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Spring Webflux, 이해하고 사용하자
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reactive streams 란
Webflux 란
Webflux + Reactive Redis 예제
[Spring] WebFlux 살펴보기
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웹플럭스, 리액티브 프로그래밍에 관한 고찰
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번역] 스프링 웹플럭스 레퍼런스 (Web on Reactive Stack) :: 박철우의 블로그
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번역] 스프링 웹플럭스 레퍼런스 (Web on Reactive Stack)
Web on Reactive Stack
1 스프링 웹플럭스(Spring WebFlux)
11 개요
111 리액티브 의 정의(Define Reactive)
112 리액티브 API(Reactive API)
113 프로그래밍 모델(Programming Models)
114 적용 영역(Applicability)
115 서버(Servers)
116 퍼포먼스(Performance)
117 동시성 모델(Concurrency Model)
12 리액티브 코어(Reactive Core)
121 HttpHandler
122 WebHandler API
123 필터
124 익셉션(Exceptions)
125 코덱
126 로깅
민감한 데이터
13 DispatcherHandler
131 스페셜 빈 타입
132 웹플럭스 설정
133 처리
134 결과 핸들링
135 익셉션
136 뷰 리솔루션
14 어노테이티드 컨트롤러
141 @Controller
142 요청 매핑
143 핸들러 메서드
144 Model
145 DataBinder
146 익셉션 관리
147 컨트롤러 어드바이스(Controller Advice)
15 함수형 엔드포인트(Functional Endpoints)
151 개요
152 HandlerFunction
153 RouterFunction
154 서버 가동하기
155 핸들러 함수 필터링(Filtering Handler Functions)
161 URI 링크
161 UriComponents
162 UriBuilder
163 URI 인코딩(URI Encoding)
17 CORS
171 소개
172 처리(Processing)
173 @CrossOrigin
174 전역 설정
175 CORS WebFilter
18 웹 보안(Web Security)
19 뷰 기술(View Technologies)
191 타임리프(Thymeleaf)
192 프리마커(FreeMarker)
193 스크립트 뷰
194 JSON 과 XML
110 HTTP 캐싱(HTTP Caching)
1101 CacheControl
1102 컨트롤러
1103 정적 자원
111 웹플럭스 설정(WebFlux Config)
1111 웹플럭스 설정 활성화(Enabling WebFlux Config)
1112 웹플럭스 설정 API(WebFlux config API)
1113 컨버젼 포맷팅(Conversion formatting)
1114 밸리데이션(Validation)
1115 컨텐츠 타입 리졸버(Content Type Resolvers)
1116 HTTP 메시지 코덱(HTTP message codecs)
1117 뷰 리졸버(View Resolvers)
1118 정적 자원(Static Resources)
1119 경로 매칭(path Matching)
11110 고급 설정 모드(Advanced Configutaion Mode)
112 HTTP2
2 웹클라이언트(WebClient)
21 설정(Configuration)
211 MaxInMemorySize
212 리액터 네티(Reactor Netty)
213 제티(Jetty)
22 retrieve()
23 exchange()
24 요청 본문(Request Body)
241 폼 데이터(Form Data)
242 멀티파트 데이터(Multipart Data)
25 클라이언트 필터(Client Filters)
26 동기식 사용(Synchronous Use)
27 테스팅(Testing)
3 웹소켓(WebSockets)
31 웹소켓이란(Introduction to WebSocket)
311 HTTP와 웹소켓(HTTP Versus WebSocket)
312 웹소켓을 언제 사용할 것인가(When to Use WebSocket)
32 웹소켓 API(WebSocket API)
321 서버(Server)
322 webSocketHandler
323 DataBuffer
324 핸드셰이크(Handshake)
325 서버 설정(Server Configuration)
326 CORS
327 클라이언트(Client)
4 테스팅(Testing)
5 RSocket
51 개요
511 프로토콜(The Protocol)
512 자바 구현체(Java Implementation)
513 스프링 지원(Spring Support)
52 RSocketRequester
521 Client Requester
522 Server Requester
523 Requests
53 어노테이티드 응답자(Annotated Responders)
531 서버 응답자(Server Responders)
532 클라이언트 응답자(Client Responders)
533 @MssageMapping
534 @ConnectMapping
54 MetadataExtractor
6 리액티브 라이브러리(Reactive Libraries)
스프링 웹플럭스와 코루틴 톺아보기
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페이스북 : https://www.facebook.com/sanghoon.lee.543908
이메일 : [email protected]
github : https://github.com/digimon1740 - Table of Contents:
스프링 웹플럭스와 코루틴 톺아보기
전통적 웹 방식 (스프링 MVC)
비동기-논블로킹 방식
C10K 문제
옵저버 패턴
리액티브 스트림
스프링 웹플럭스의 코루틴 지원
스프링 MVC에서도 리액티브와 코루틴을 쓸수 있다
Spring Webflux 1 (웹플럭스 적용기, 설치)
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- Summary of article content: Articles about Spring Webflux 1 (웹플럭스 적용기, 설치) 아무튼, 웹플럭스를 사용하려면 가능한 STS 툴을 사용해서 하도록하자. 여기서는 STS를 사용하였다. (버전 : 4.2.0). 먼저 스프링부트 프로젝트를 만들어 … …
- Most searched keywords: Whether you are looking for Spring Webflux 1 (웹플럭스 적용기, 설치) 아무튼, 웹플럭스를 사용하려면 가능한 STS 툴을 사용해서 하도록하자. 여기서는 STS를 사용하였다. (버전 : 4.2.0). 먼저 스프링부트 프로젝트를 만들어 … Spring webflux와 관련된 일반적인 설명, 소개 및 배경은 구글링을 하면 잘 나온다. 무슨 반응형 프로그래밍..함수형 프로그래밍 등등 여러 내용이 나오는데.. 머리보다 몸이 먼저인 사람에게는 참 어렵고 쉽지않..java, 자바, javascript, 자바스크립트, angular, 앵귤러, 리엑트, react, 스프링, spring, 전자정부, 웹플럭스, webflux, mongodb, 몽고db, node, web, 웹, 개발자
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스프링웹플럭스_2 :: Wan IT World
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- Most searched keywords: Whether you are looking for 스프링웹플럭스_2 :: Wan IT World 스프링웹플럭스란 Project Reactor의 웹의 스트리밍 처리를 한다. SpringBoot2(Spring5) 부터 사용가능 하며 Reactive Stack, Servlet Stack 둘중 하나를 … 스프링웹플럭스? 스프링웹플럭스란 Project Reactor의 웹의 스트리밍 처리를 한다. SpringBoot2(Spring5) 부터 사용가능 하며 Reactive Stack, Servlet Stack 둘중 하나를 선택해서 사용해야 한다. Spring MVC vs..함께 성장하는 개발자가 되고 싶어요 ㅎㅎ
취미는 클라이밍 입니다 🙂
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Spring Boot 2.0 – 5장: 스프링 웹플럭스
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- Most searched keywords: Whether you are looking for Spring Boot 2.0 – 5장: 스프링 웹플럭스 스프링 웹플럭스는 스프링5에서 새로 등장한, 웹 애플리케이션에서 리액티브 프로그래밍을 제공하는 프레임워크이다. 기존 스프링 MVC를 전부 대체하는 … # 스프링 웹플럭스로 반응형 애플리케이션 개발하기 1. 스프링 웹플럭스란? 스프링 웹플럭스는 스프링5에서 새로 등장한, 웹 애플리케이션에서 리액티브 프로그래밍을 제공하는 프레임워크이다. 기존 스프링 MVC를..
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hara
Spring Boot 20 – 5장 스프링 웹플럭스 본문
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Spring Webflux, 이해하고 사용하자
Webflux 란? Webflux를 먼저 이해하려면, reactive streams 를 먼저 이해해야 한다.
reactive streams 란?
reactive-streams.org 에서는 다음과 같이 정의하고 있다.
Reactive Streams is an initiative to provide a standard for asynchronous stream processing with non-blocking back pressure.
대충 해석하면 “논블로킹(Non-blocking) 백프레셔(back pressure)를 이용한 비동기 데이터 처리의 표준이다”
Reactive Streams 배경
2013년에 Netflix와 Pivotal, Lightbend의 엔지니어들이 처음 개발하기 시작하였고, Netflix는 RxJava, Pivotal은 Reactor, 그리고 Lightbend는 Akka 에서 스트림 API가 필요하여 표준 API를 만들었다고 한다.
2015년 4월에 JVM에서 사용하기 위한 1.0.0 스펙을 릴리스 하였고, 2017년 9월에 Flow API라는 이름으로 java.util.concurrent 패키지 아래 포함시킨 Java 9이 릴리스되었다.
Reactive Streams API
그렇다면 reactive streams API 는 어떻게 생겼을까? 비교적 간단하게 생겼다.
public interface Publisher
{ public void subscribe(Subscriber super T> s); } public interface Subscriber { public void onSubscribe(Subscription s); public void onNext(T t); public void onError(Throwable t); public void onComplete(); } public interface Subscription { public void request(long n); public void cancel(); } public interface Processor extends Subscriber , Publisher { } Reactive Streams 구현체
Project Reactor
RxJava
Akka Streams
Java9
이제 Ractive Streams 에서 가장 중요한 용어인 스트리밍 처리, 논블록킹(asynchronous), 백프레셔(back pressure)를 이해를 해야 하는데, 스트리밍과 논블록킹은 많이 아는 내용이니, 스킵하고 백 프레셔를 간략하게 설명을 드리면,,
백프레셔(back pressure) : Publisher 에서 발행하고, Subscriber에서 구독할 때, Publisher 에서 데이터를 Subscriber 로 Push 하는 방식이 아니라, Pull 방식으로 Subscriber 가 Publisher 로 처리할 수 있는 양의 크기만큼 데이터를 요청 함으로써 Subscriber의 장애를 방지하기 위함이다.
즉, 다이나믹 풀 방식의 데이터 요청을 통해서 구독자가 수용할 수 있는 만큼 데이터를 요청하는 방식이다.
Webflux 란?
Project Reactor 의 웹의 스트리밍 처리를 담당하는 역활을 한다.
스프링5는 Spring Boot 2 부터 도입이 되었으니, Spring Boot 2 의 stack 는 아래와 같다.
개발자는 Reactive Stack 를 사용할지, Servlet Stack 를 사용할지 선택을 해야 한다. 두개의 stack 을 동시에 사용할 수 없다.
Spring Boot2 Stack
Flux 와 Mono
일단 Flux 와 Mono 를 알고 넘어가야 한다. “Reactive Streams” 인터페이스 중에서 Publisher 를 구현을 해 놓은 발행자이다.
Flux 와 Mono 의 차이점은 발행하는 데이터 갯수이다.
Flux : 0 ~ N 개의 데이터 전달
Mono : 0 ~ 1 개의 데이터 전달
Flux
ints = Flux.range(1, 3); ints.subscribe(System.out::println); Mono mono = Mono.just(“hello”); mono.subscribe(System.out::println); Webflux + Reactive Redis 예제
Webflux 는 아래 처럼 두개의 프로그래밍 모델을 지원하는데, 이번글에서는 Annotation 방식으로 설명하겠다.
1. Dependencies 에 webflux와 redis-reactive 를 추가해준다.
dependencies { implementation ‘org.springframework.boot:spring-boot-starter-webflux’ implementation ‘org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis-reactive’ }
2. Redis config
@Configuration public class RedisConfigurer { @Bean public LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory() { LettuceClientConfiguration clientConfig = LettuceClientConfiguration.builder() .commandTimeout(Duration.ofSeconds(2)) .shutdownTimeout(Duration.ZERO) .build(); return new LettuceConnectionFactory(new RedisStandaloneConfiguration(“localhost”, 6379), clientConfig); } @Bean public ReactiveRedisTemplate
personRedisTemplate( ReactiveRedisConnectionFactory connectionFactory) { Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Person.class); RedisSerializationContextBuilder builder = RedisSerializationContext.newSerializationContext(new StringRedisSerializer()); RedisSerializationContext serializationContext = builder.value(serializer).build(); return new ReactiveRedisTemplate<>(connectionFactory, serializationContext); } } 3. Controller 작성
@RestController public class PersonController { private ReactiveRedisOperations
personOps; public PersonController(ReactiveRedisOperations personOps) { this.personOps = personOps; } @GetMapping(“/person/{id}”) public Mono person(@PathVariable long id) { return personOps.opsForValue().get(“person:” + id); } @GetMapping(“/persons”) public Flux allPerson() { return personOps.keys(“*”) .flatMap(personOps.opsForValue()::get); } } 코드를 보면 느낌이 올수도 있지만, Publisher 의 구현체인 Mono와 Flux 를 활용하여 데이터를 발행하는 객체를 만들고 Controller 로 리턴을 하면 Spring 에서 알아서 subscribe 하도록 되어 있다. 즉, Controller 에서 각 명령을 실행 한다기 보다, 데이터 발행하는 Publisher 를 만드는 코드를 작성하도록 접근을 해야 한다.
Webflux 는 Asynchronous Non-blocking I/O 을 방식을 활용하여 성능을 끌어 올릴 수 있는 장점이 있다. 그런데 이 말은 즉, Non Blocking 기반으로 코드를 작성해야 한다. 만약 Blocking 코드가 있다면, 안 하느니만 못하는 상황이 될 것이다 .
얼마 전까지는 Java 진영에 Non Blocking 을 지원하는 DB Driver가 없었다. 최근에 R2DBC 가 릴리즈 되면서 이제는 Java 진영에서도 Non Blocking 으로 DB 를 접근할 수 있게 되었다. (R2DBC는 곧 글을 써볼 예정이다.)
[Spring] WebFlux 살펴보기
HTTP를 이용한 시스템 범위가 확대되고 동시 액세스가 늘면서 웹 애플리케이션의 컴퓨터 리소스 대기 시간이 많이 늘어났다. 이에 따라 비동기 처리를 이용한 웹 애플리케이션이 필요해졌다. 그 해결책으로 스프링 5와 스프링 부트 2는 리액티브 프로그래밍인 웹플럭스를 이용해 웹 프로그램을 작성한다. 이 프로그램은 동기 방식이 아니므로 블록되지 않고 실행된다. 즉, I/O 대기 같은 상태가 되지 않으므로 I/O가 발생하더라도 실행 중인 상태를 유지할 수 있다.
2018년에는 IoT나 API를 활용한 데이터 수집과 같이 기본보다 더 많은 데이터를 취급하는 경우가 많아졌다. 많은 데이터를 처리하기 위해 풍부한 리소스를 이용해 병렬 처리하려 했지만, 입출력 대기 등이 영향을 끼쳐 그다지 효과적으로 병행이나 병렬 처리를 할 수 없었다. 따라서 지금까지의 방식과는 다른 방식인 비동기 스트리밍 처리 에 관심이 집중되었다.
웹플럭스를 이용해 웹 애플리케이션을 개발하려면 기존의 스프링 MVC 개발 방법에서 사용하는 어노테이션을 이용한 개발 방법과 자바 8 이상에서 적용되는 함수형 개발 방법 이 두가지 방법을 사용한다.
1. 어노테이션을 사용한 개발
스프링 MVC에서 사용하는 어노테이션으로 리액티브 프로그래밍하는 방법이 개발자의 학습 비용을 낮추는 바람직한 방법이었다. 따라서 웹플럭스는 어노테이션 프로그래밍 모델을 제공한다. 웹플럭스에서 어노테이션으로 라우팅(URL과 처리 매핑)과 파라미터 매핑을 구현한 다음, 리액터의 Mono나 Flux를 이용해서 리액티브 프로그램을 작성한다.
GET 요청에 문자열 반환하기
@GetMapping(“/annotation/sample1”) public Mono
sample1() { return Mono.just(“Hello Annotation WebFlux World!”); } @GetMapping 어노테이션은 스프링 MVC와 마찬가지로 대상 경로를 설정한다. 웹플럭스 고유의 작성 방법은 반환값을 Mono 클래스로 반환한다. 스프링에서는 리액티브 프로그래밍 라이브러리인 리액터에서 제공하는 Mono 클래스로 반환한다. 스프링에서는 리액티브 프로그래밍 라이브러리인 리액터에서 제공하는 Mono를 사용한다. 이 클래스는 제네릭(generic)의 대상인 클래스를 비동기 스트리밍으로 반환한다. 이 반환 횟수가 1회이면 Mono를 사용하고, 여러 번이면 Flux를 사용한다. Mono 클래스의 just 메서드는 인숫값이 확정된 타이밍에 Mono 인스턴스를 작성한다.
어노테이션을 이용한 작성 방법은 기존의 스프링 MVC 어노테이션을 사용하면서 Mono나 Flux 클래스를 이용해 비동기 스트리밍에 대응하는 기법이다.
2. 함수형 프로그래밍 개발
웹플럭스는 어노테이션으로 프로그램을 작성하는 것이 아니라 자바 8에 도입된 함수형 프로그래밍(functional programming) 모델을 이용한다. 이 방법을 사용하기 위해 라우터 함수(router function)를 묶은 스프링 빈과 웹 처리를 실시하는 핸들러 함수(handler function)을 작성한다.
핸들러 함수
핸들러 함수는 웹처리를 실시하는 메서드다. 가인수로 ServerRequest를 갖고, 반환값은 Mono
또는 Flux 로 구현한다. 아래 예시 메소드를 준비하여 메서드 참조로 라우터 함수에 등록한다. @Component public class GreetingHandler { public Mono
hello(ServerRequest request) { return ServerResponse.ok().contentType(MediaType.TEXT_PLAIN) .body(BodyInserters.fromObject(“Hello, Spring!”)); } } 라우터 함수
라우터 함수는 URL의 일부인 경로와 핸들러 함수를 연결한다. 이 함수는 RouterFunction
를 반환한다. 스프링은 이 타입의 빈을 웹 애플리케이션의 경로 정보로 이용한다. @Bean을 이용한 메서드에서 경로 정보를 정의하고, 그 대상 클래스에 설정을 나타내는 @Configuration 어노테이션을 부여한다. @Configuration public class GreetingRouter { @Bean public RouterFunction
route(GreetingHandler greetingHandler) { return RouterFunctions .route(RequestPredicates.GET(“/hello”).and(RequestPredicates.accept(MediaType.TEXT_PLAIN)), greetingHandler::hello); } } RouterFunction
를 작성하기 위해, 라우터 함수의 route 메서드를 이용한다. route 메서드에서는 첫번째 인수에 RequestPredicates 인터페이스, 두번째 인수에 HandlerFunction 인터페이스(함수 인터페이스)를 취한다. RequestPredicates의 GET 메서드를 이용해 RequestPredicates 구현 클래스의 인스턴스를 생성한다. 경로(/hello)에 GET 요청이 있고, accept 헤더가 TEXT/PLAIN인 액세스 조건을 나타낸다. 이 조건을 만족할때, greetingHandler 클래스의 hello() 메서드를 호출한다.
Flux
다음은 Flux의 예로, 0부터 24를 순차적으로 송신한다.
import org.springframework.http.MediaType; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.reactive.function.BodyInserters; import org.springframework.web.reactive.function.server.*; import reactor.core.publisher.Flux; import reactor.core.publisher.Mono; import java.util.stream.IntStream; @Component public class FluxDemoHandler { public Mono
fluxHandler(ServerRequest req) { Flux stream = Flux.fromStream(IntStream.range(0,24).boxed()); return ServerResponse.ok().contentType(MediaType.TEXT_EVENT_STREAM).body(stream, Integer.class); } public RouterFunction routerule() { return RouterFunctions.route(RequestPredicates.GET(“/func/sample8”), this::fluxHandler); } } 3. 웹플럭스를 사용한 웹 액세스
스프링 MVC에서는 RestTemplate을 사용하여 웹을 동기로 액세스한다. 그에 반해 웹플럭스에서는 비동기로 액세스하는 WebClient를 제공한다. 다음은 WebClient를 사용해 깃허브의 공개 API를 호출한다.
public Mono
handle1(ServerRequest req) { WebClient webClient = WebClient.create(GITHUB_BASE_URL); // 쿼리 스트링에 user가 포함되어 있는지 체크 Optional userName = req.queryParam(“user”); if (!userName.isPresent()) { return ServerResponse.ok().body(Mono.just(“user is Required”), String.class); } // 비동기 호출(비블록) Mono > values = webClient.get() .uri(“users/” + userName.get() + “/repos”) .retrieve() .bodyToMono(new ParameterizedTypeReference
>(){}); return ServerResponse.ok().body(values, new ParameterizedTypeReference
>(){}) }
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.core.ParameterizedTypeReference; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient; import org.springframework.web.reactive.function.server.*; import reactor.core.publisher.Mono; import java.util.List; import java.util.Optional; @Component public class ClientDemoHandler { private static final String GITHUB_BASE_URL = “https://api.github.com”; public Mono
handle1(ServerRequest req) { WebClient webClient = WebClient.create(GITHUB_BASE_URL); // 쿼리 스트링에 user가 포함되어 있는지 체크 Optional userName = req.queryParam(“user”); if (!userName.isPresent()) { return ServerResponse.ok().body(Mono.just(“user is Required”), String.class); } // 비동기 호출(비블록) Mono > values = webClient.get() .uri(“users/” + userName.get() + “/repos”) .retrieve() .bodyToMono(new ParameterizedTypeReference
>(){}); return ServerResponse.ok().body(values, new ParameterizedTypeReference
>(){}) } public RouterFunction
routerule() { return RouterFunctions.route(RequestPredicates.GET(“/func/sample9”), this::handle1); } } 전체 라우팅 설정
마지막으로 각 라우터 함수를 통합하는 빈을 클래스로 정의한다. RouterFunction
를 반환하는 @Bean을 만들어 스프링에 함수형 웹플럭스 처리를 설정한다. @Bean public RouterFunction
route() { return this.demoGetHandler.routerule() .and(demoPostHandler.routerule) .and(fluxDemoHandler.routerule) .and(clientDemoHandler.routerule()); }
번역] 스프링 웹플럭스 레퍼런스 (Web on Reactive Stack)
Web on Reactive Stack
1. 스프링 웹플럭스(Spring WebFlux)
1.1. 개요
1.1.1. “리액티브” 의 정의(Define “Reactive”)
1.1.2. 리액티브 API(Reactive API)
1.1.3. 프로그래밍 모델(Programming Models)
어노테이티드 컨트롤러: 스프링 MVC와 일치하며, spring-web 모듈과 동일한 어노테이션을 기반으로 구성되었다. 스프링 MVC와 웹플럭스 컨트롤러는 리액티브(리액터, RxJava) 반환 타입을 지원하며, 결과적으로 이 둘을 구분하기가 쉽지 않게 되었다. 주목할만한 차이점은 웹플럭스는 리액티브 @RequestBody 아규먼트를 지원한다는 것이다.
함수형 엔드포인트: 람다 기반의 경량 함수형 프로그래밍 모델. 소형 라이브러리, 혹은 요청을 라우팅하고 핸들링하기 위해 어플리케이션이 사용할 수 있는 유틸리티의 모음이라고 할 수 있다. 어노테이티드 컨트롤러와의 큰 차이점은, 어플리케이션이 요청 핸들링의 시작부터 끝까지 책임지느냐 vs 어노테이션을 통해 의사를 표시하고 콜백을 받느냐이다.
1.1.4. 적용 영역(Applicability)
잘 작동 중인 기존 스프링 MVC 어플리케이션이 있다면, 변경할 필요가 없다. 명령형 프로그래밍은 작성하고 이해하고 디버깅 하기에 가장 쉬운 방법이며, 라이브러리 선택에 있어 최대한의 선택지를 가지게 된다. 대부분 블로킹 방식이기 때문에.
이미 논 블로킹 웹 스택을 찾고 있다면, 스프링 웹플럭스는 다른 웹 스택과 동일한 실행 모델이라는 이점과 함께, 서버에 있어서의 선택지(네티, 톰캣, 제티, 언더토, 서블릿 3.1+ 컨테이너), 프로그래밍 모델에 있어서의 선택지(어노테이티드 컨트롤러, 함수형 웹 엔드포인트), 리액티브 라이브러리에 있어서의 선택지(리액터, RxJava 또는 그 외)를 제공한다.
자바 8 람다 또는 코틀린과 함께 사용할 경량 함수형 웹 프레임워크를 원한다면, 스프링 웹플럭스 함수형 웹 엔드포인트를 사용할 수 있다. 또한 더 작은 어플리케이션이나, 더 훌륭한 명료성과 제어(control)라는 이점을 보다 적은 복잡도로 제공하는 마이크로서비스에도 스프링 웹플럭스는 좋은 선택지가 된다.
마이크로서비스 아케텍처에서 스프링 MVC 또는 스프링 웹플럭스 컨트롤러 또는 스프링 웹플럭스 함수형 엔드포인트 각각으로 만들어진 서로 다른 어플리케이션을 혼합하여 사용할 수 있다. 이 두 프레임워크에가 동일한 어노테이션 기반 프로그래밍 모델을 지원한다는 점은 올바른 도구를 적재적소에 사용하는 동시에 기존 지식을 재사용하기 쉽게 만들어준다.
어플리케이션을 평가하는 간단한 방법은 어플리케이션의 의존성을 확인하는 것이다. 블로킹 영속성 API(JPA, JDBC) 또는 네트워킹 API를 사용하고 있다면, 스프링 MVC는 적어도 공통 아키텍처에 있어서는 최고의 선택이 된다. 스프링 MVC는 기술적으로 개별 쓰레드에 대해 리액터와 RxJava를 사용하여 블로킹 호출을 수행하는 것이 가능하지만, 논 블로킹 웹 스택을 최대한 활용하지는 못한다.
기존 스프링 MVC어플리케이션이 원격 서비스 호출(remoting)을 수행한다면, 리액티브 WebClient(이하 웹클라이언트)를 사용해보라. 스프링 MVC 컨트롤러 메서드로부터 리액티브 타입(Reactor, RxJava, 기타 등)을 반환값으로 직접 얻을 수 있다. 호출 당, 혹은 호출 간 상호 작용의 지연이 클수록, 더욱 드라마틱한 이점을 얻을 수 있다. 스프링 MVC 컨트롤러는 다른 리액티브 컴포넌트를 똑같이 호출할 수 있다.
팀의 규모가 크다면, 논 블로킹, 함수형, 선언적 프로그래밍으로의 전환에 따르는 학습 곡선이 가파르다는 점을 유념해야 한다. 전체를 바꾸지 않고 시작하는 실용적인 방법은 리액티브 웹클라이언트를 사용하는 것이다. 이걸 넘어서면 작은 것부터 시작해보고, 이로부터 얻은 장점을 측정해보라. 대부분의 어플리케이션의 경우 이 전환이 필수적이지는 않다고 본다. 얻고자 하는 장점이 무엇인지 불확실하다면, 논 블로킹 I/O가 어떻게 작동하는지, 그리고 이것의 효과가 무엇인지 배우는 것에서 시작하도록 한다(예로, 싱글 쓰레드 Node.js의 동시성 처리가 있다).
1.1.5. 서버(Servers)
1.1.6. 퍼포먼스(Performance)
1.1.7. 동시성 모델(Concurrency Model)
순수 스프링 웹플럭스 서버(예로, 데이터 접근이나 다른 선택적인 의존성이 존재하지 않는)에서는, 서버를 위한 쓰레드 하나, 요청을 처리하기 위한 쓰레드 여럿을 예상할 수 있다(보통 CPU 코어의 수가 쓰레드의 수가 된다). 그러나 서블릿 컨테이너의 경우, 서블릿 블로킹 I/O와 서블릿 3.1 논 블로킹 I/O를 모두 지원하기 위해 더 많은 수의 쓰레드가 사용될 수 있다(톰캣에서는 10개).
이벤트 루프 방식의 리액티브 웹클라이언트 연산자. 적고 고정된 수의 요청 처리 쓰레드가 사용된다(예로, 리액터 네티 커넥터와 사용되는 reactor-http-nio-). 리액터 네티가 클라이언트와 서버 모두에서 쓰인다면, 이 둘은 기본적으로 이벤트 루프 자원을 공유한다.
리액터와 RxJava는 Schedulers(이하 스케쥴러)라는 쓰레드 풀 추상화를 제공하여 publishOn 연산자와 함께 사용하며 다른 쓰레드 풀으로 처리를 전환한다. 스케쥴러는 특정한 동시성 전략을 제안한다. -예로, “parallel”(CPU 바운드 동작에는 제한된 수의 쓰레드 사용), 또는 “elastic”(I/O 바운드 동작에는 큰 수의 쓰레드 사용). 이러한 쓰레드를 본다는 것은 프로그램 코드가 특정 스케쥴러 전략을 사용하고 있음을 의미한다.
데이터 접근 라이브러리와 써드파티 의존성은 각자 스스로의 쓰레드를 생성하고 사용할 수 있다.
1.2. 리액티브 코어(Reactive Core)
서버의 요청 처리에 대해서는 두 가지 레벨의 지원이 있다. HttpHandler: HTTP 요청 핸들링을 위한 논 블로킹 I/O와 리액티브 스트림 기반의 기본 핸들러. 리액터 네티, 언더토, 톰캣, 제티, 서블릿 3.1+ 컨테이너를 지원하는 어댑터와 함께 작동한다. WebHandler API: 요청 처리를 위한 좀 더 고수준의, 다용도 웹 API. 어노테이티드 컨트롤러와 함수형 엔드포인트와 같은 구체적인 프로그래밍 모델 위에 존재한다.
클라이언트 사이드에는 논 블로킹 I/O, 리액티브 스트림 백프레셔로 HTTP 요청을 수행하기 위한 기본 ClientHttpConnector 계약이 있다. 리액터 네티 및 리액티브 제티 HttpClient를 위한 어댑터를 사용해 작동한다. 여기에는 더 고수준의 웹클라이언트가 사용된다.
클라이언트와 서버는 HTTP 요청과 응답 컨텐츠를 시리얼라이징/디시리얼라이징하기 위해 코덱을 사용한다.
1.2.1. HttpHandler
서버 사용되는 서버 API 리액티브 스트림 지원 네티 네티 API 리액터 네티 언더토 언더토 API spring-web: 언더토 to 리액티브 스트림 브릿지 톰캣 서블릿3.1 논 블로킹 I/O; byte[]에 대응하여 ByteBuffer를 읽고 쓰는 톰캣 API spring-web: 서블릿3.1 논 블로킹 I/O to 리액티브 스트림 브릿지 제티 서블릿3.1 논 블로킹 I/O; byte[]에 대응하여 ByteBuffer를 읽고 쓰는 제티 API spring-web: 서블릿3.1 논 블로킹 I/O to 리액티브 스트림 브릿지 서블릿3.1 컨테이너 서블릿3.1 논 블로킹 I/O spring-web: 서블릿3.1 논 블로킹 I/O to 리액티브 스트림 브릿지
서버 그룹 아티팩트 리액터 네티 io.projectreactor.netty reactor-netty 언더토 io.undertow undertow-core 톰캣 org.apache.tomcat.embed tomcat-embed-core 제티 org.eclipse.jetty jetty-server, jetty-servlet
Java HttpHandler handler = … ReactorHttpHandlerAdapter adapter = new ReactorHttpHandlerAdapter(handler); HttpServer.create().host(host).port(port).handle(adapter).bind().block();
Kotlin val handler: HttpHandler = … val adapter = ReactorHttpHandlerAdapter(handler) HttpServer.create().host(host).port(port).handle(adapter).bind().block()
Java HttpHandler handler = … UndertowHttpHandlerAdapter adapter = new UndertowHttpHandlerAdapter(handler); Undertow server = Undertow.builder().addHttpListener(port, host).setHandler(adapter).build(); server.start();
Kotlin val handler: HttpHandler = … val adapter = UndertowHttpHandlerAdapter(handler) val server = Undertow.builder().addHttpListener(port, host).setHandler(adapter).build() server.start()
Java HttpHandler handler = … Servlet servlet = new TomcatHttpHandlerAdapter(handler); Tomcat server = new Tomcat(); File base = new File(System.getProperty(“java.io.tmpdir”)); Context rootContext = server.addContext(“”, base.getAbsolutePath()); Tomcat.addServlet(rootContext, “main”, servlet); rootContext.addServletMappingDecoded(“/”, “main”); server.setHost(host); server.setPort(port); server.start();
Kotlin val handler: HttpHandler = … val servlet = TomcatHttpHandlerAdapter(handler) val server = Tomcat() val base = File(System.getProperty(“java.io.tmpdir”)) val rootContext = server.addContext(“”, base.absolutePath) Tomcat.addServlet(rootContext, “main”, servlet) rootContext.addServletMappingDecoded(“/”, “main”) server.host = host server.setPort(port) server.start()
Java HttpHandler handler = … Servlet servlet = new JettyHttpHandlerAdapter(handler); Server server = new Server(); ServletContextHandler contextHandler = new ServletContextHandler(server, “”); contextHandler.addServlet(new ServletHolder(servlet), “/”); contextHandler.start(); ServerConnector connector = new ServerConnector(server); connector.setHost(host); connector.setPort(port); server.addConnector(connector); server.start();
Kotlin val handler: HttpHandler = … val servlet = JettyHttpHandlerAdapter(handler) val server = Server() val contextHandler = ServletContextHandler(server, “”) contextHandler.addServlet(ServletHolder(servlet), “/”) contextHandler.start(); val connector = ServerConnector(server) connector.host = host connector.port = port server.addConnector(connector) server.start()
1.2.2. WebHandler API
사용자 세션(세션 어트리뷰트)
리퀘스트 어트리뷰트
요청에 대한 리졸빙된 Locale or Principal
파싱되고 캐싱된 폼 데이터 접근
멀티파트 데이터 추상화
기타 등등..
스페셜 빈 타입
빈 이름 빈 타입 카운트 설명
WebExceptionHandler 0..N WebFilter 인스턴스들과 타겟 WebHandler에서 발생한 익셉션에 대한 핸들링을 제공한다. 자세한 내용은 Exceptions를 참조한다. WebFilter 0..N 인터셉터 스타일 로직을 적용하여 타겟 WebHandler의 전/후 동작을 담당한다. 자세한 내용은 Filters를 참조한다. webHandler WebHandler 1 요청을 처리한다. webSessionManager WebSessionManager 0..N ServerWebExchange의 메서드를 통해 노출된 WebSession 인스턴스를 관리한다. 디폴트는 DefaultWebSessionManager. serverCodecConfigurer ServerCodecConfigurer 0..1 HttpMessageReader로 접근하여 ServerWebExchange의 메서드를 통해 노출된 폼 데이터와 멀티파트 데이터를 파싱하는 컴포넌트. 디폴트는 ServerCodecConfiguter.create() localeContextResolver LocaleContextResolver 0..1 ServerWebExchange의 메서드를 통해 노출된 LocaleContext에 대한 리졸버. 디폴트는 AcceptHeaderLocaleContextResolver. forwardedHeaderTransformer ForwardedHeaderTransformer 0..1 포워드 타입 헤더를 처리하기 위한 컴포넌트. 각 헤더는 추출과 제거 or 제거 only. 디폴트는 사용하지 않음. 폼 데이터
Java Mono
> getFormData(); Kotlin suspend fun getFormData(): MultiValueMap
멀티파트 데이터
Java Mono
> getMultipartData(); Kotlin suspend fun getMultipartData(): MultiValueMap
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