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8. 신뢰도와 타당도

신뢰도와 타당도, 이 둘의 관계 : 네이버 블로그

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임영모

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신뢰도와 타당도의 개념과 종류에 대해 자세히 설명하시오 본문

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신뢰도와 타당도, 이 둘의 관계

신뢰도와 타당도, 이 둘의 관계

신뢰도와 타당도, 이 둘의 관계

Ⅰ. 신뢰도

1. 신뢰도의 개념

1) 신뢰도란 반복되는 측정에도 어느 정도 동일한 결과를 얻게 되는 것을 의미하는데 측정도구에 의해 측정된 측정값이 얼마나 일정하게 산출되는지를 나타낸다. 즉, 측정의 일관성을 의미한다.

2) 측정도구를 동일한 대상에게 두 번 이상 사용하거나 혹은 둘 이상의 다른 연구자가 측정했 을 때 그 결과가 안정되고 일관성 있게 나타나야 한다.

3) 측정결과의 신뢰도가 낮은 경우는 측정도구의 신뢰도가 낮거나 혹은 관찰하려는 현상이나 대상 자체가 편차가 많아 일관되게 측정되지 않는 경우가 대부분이다.

2. 신뢰도의 속성

1) 안정성

― 한 가지 측정도구를 가지고 반복해서 적용할 때 측정이 일관되게 나타나는가의 문제다.

― 안정성은 태도, 의견, 정서 상태와 같이 변화하는 현상에 대한 측정에서 약화되고 복잡해질 수 있다.

― 안정성은 시점과도 관계가 되는데, 측정 시점간의 길이에 따라 그 결과가 다르게 나와서 안정성을 확보하기 어렵다.

2) 동등성

― 동일한 현상을 측정함에 있어서 둘 이상의 측정도구를 사용할 때 이들 측정도구간의 동등 성이 곧 신뢰도가 되는 것을 의미한다. 측정도구가 겉으로는 다를지라도 측정하고자 하는 내용은 같아야 한다는 동등성의 원리다.

3) 동질성

― 측정도구에 사용된 모든 문항이 동일한 속성을 측정해야 한다는 원리다.

― 한 가지 측정도구를 가지고 신뢰도를 추정할 때, 측정 또는 관찰의 동질성을 신뢰도의 기초로 삼게 된다.

3. 신뢰도의 종류

1) 검사 – 재검사 신뢰도(안정성 계수)

― 동일한 사람에게 서로 다른 시기에 두 번 실시한 검사점수들의 상관계수다. 검사점수가 시간의 변화에 따라 얼마나 일관성이 있는지를 뜻한다.

2) 동형검사 신뢰도(동등성 계수)

― 한 검사의 내용과 난이도는 동일하나 문항이 다른 검사를 제작하여 두 검사에서 얻은 점수의 상관을 산출하여 신뢰도 계수를 얻는 방법이다.

3) 반분신뢰도(내적 합치도 계수)

― 해당 검사를 문항수가 같도록 반씩 나눠서 개인별로 두 개의 점수를 구하는 것으로 내용표집의 일관성을 측정하는 것이다.

4) 쿠더 – 리차드슨 신뢰도와 크론바하 α 계수

― 검사의 모든 문항에 대한 반응의 일관성에 기초를 둔 것으로 문항 간 합치도라 한다.

Ⅱ. 타당도

1. 타당도의 개념

1) 타당도는 측정도구가 실제로 측정하고자 하는 개념을 측정하고 있는가 하는 문제와 그 개념이 정확하게 측정하고 있는가의 두 요소를 모두 포함한다. 즉, 타당도는 측정의 정확성을 의미 한다.

2) 연구자가 측정하고자 하는 개념이 실제로 측정되었는가와 그러한 측정이 얼마나 정확하게 이루어졌는가의 문제다.

2. 타당도의 속성

1) 타당도란 그 검사가 무엇을 측정하는가와 또 그 검사가 그것을 얼마나 잘 측정하는지에 관한 것이다. 즉 그 검사가 측정하고자 의도하는 속성을 어느 정도 정확하게 측정하고 있는가를 말한다.

2) 타당도는 신뢰도와 밀접한 관계가 있다. 어떤 검사의 신뢰도 크기는 이론적으로 그 검사 타 당도의 최대값이다.

3. 타당도의 종류

1) 내용타당도

― 검사의 문항들이 그 검사가 측정하고자 하는 내용을 얼마나 잘 반영하는지를 말한다.

2) 준거타당도

― 어떤 심리검사가 특정 준거와 어느 정도 관련성이 있는지를 말한다. 곧, 그 검사점수가 특정 활동 영역의 준거를 얼마나 잘 예측해 주는지의 정도를 말한다.

― 준거타당도에는 예언타당도와 동시타당도(공인타당도)가 있다. 예언타당도는 그 검사의 점수를 가지고 다른 준거 점수들을 얼마나 예측해 낼 수 있는가 하는 정도를 말하고, 동시타 당도는 해당 검사의 점수와 준거 점수를 동시에 얻어서 나온 상관계수다.

3) 구성타당도

― 검사가 해당 이론의 구성개념이나 특성을 측정하는 정도를 말한다. 검사가 측정하고자 하는 것들은 대부분 추상적인 것이며, 이들은 모두 직접 관찰할 수 없는 가상적인 개념들이다.

― 요인분석법은 검사의 구성타당도를 점검하기 위해 가장 널리 사용하는 통계적 방법으로, 검사를 구성하는 문항들 간의 상호 상관관계를 분석해서 서로 상관이 높은 문항들을 묶어 주는 방법이다.

4) 수렴타당도와 변별타당도

― 이론적으로 관계있는 변인과 상관관계가 높을 때 수렴타당도가 높다고 하며, 관계없는 변인과 상관관계가 낮을 때 이를 변별타당도가 높다고 한다.

Ⅲ. 신뢰도와 타당도의 관계

1. 신뢰도와 타당도의 관계

1) 신뢰도와 타당도는 매우 중요한 요소지만 두 가지를 확보하는 것은 쉬운 일이 아니다.

2) 신뢰도와 타당도는 측정도구의 적합성을 평가하는 방법으로 서로 분리된 속성이지만, 서로 밀접히 관련되어 있다.

3) 측정에서 가장 중요한 점은 연구자가 측정하고자 하는 바를 얼마나 정확하게 측정할 수 있는가에 있다고 볼 때 신뢰도보다 타당도가 더 중요한 의미를 지닌다고 할 수 있다.

2. 측정의 신뢰도와 타당도의 상호관계에 대한 진술

1) 신뢰도가 높다고 해서 반드시 타당도가 높은 것을 의미하지는 않는다.

― 신뢰도가 높다는 것은 어떤 현상을 일관성 있게 측정할 수 있다는 것을 의미할 뿐이며, 그 현상이 연구자가 의도한 현상을 정확하게 측정하고 있지 않을 수도 있다는 것이다. 즉, 신뢰 도가 높다고 해서 타당도가 높은 것은 아니다.

2) 신뢰도는 타당도를 높이기 위한 필요조건이다.

― 신뢰도가 높다고 해서 타당도가 높은 것은 아니지만, 타당도를 높이기 위해서는 신뢰도가 높아야 한다.

3) 타당도가 높으면 반드시 신뢰도가 높다.

― 측정도구가 측정해야 할 개념을 잘 측정하고 있다면, 즉 타당도가 높으면 반드시 신뢰도가 높다고 할 수 있다. 타당도를 확보하면 신뢰도는 자연히 확보되는 것이다.

4) 타당도가 낮다고 해서 반드시 신뢰도가 낮은 것은 아니다.

― 연구자가 의도한 현상을 정확하게 측정하고 있지는 못하나 어떤 현상을 일관성 있게 측정 하고 있다면 타당도는 낮을지라도 신뢰도는 낮지 않다고 할 수 있다.

5) 신뢰도가 낮으면 항상 타당도가 낮다.

신뢰도와 타당도의 개념과 종류에 대해 자세히 설명하시오.

Ⅰ. 서 론

우수한 데이터를 수집하려면 우수한 데이터 값이 도출되어야 한다. 그러기 위해서는 측정도구가 필요하다. 우리는 흔히 측정값에 대하여 공부를 할 때 중요하게 나오는 말이 신뢰도와 타당도이다. 보통 책에서는 “신뢰도는 타당도의 필요한 조건이고, 타당도는 신뢰도의 충분조건”이라는 말이 나온다. 이 글만 보아서는 쉽게 이해되지 않지만 신뢰도는 보통 어떤 일을 똑같이 해낼 수 있게 만드는 일관성과 밀접하고 타당도는 의도한 대로 결과를 잘 도출해내는 것을 말한다. 흔히 설문조사나 심리검사에서 무엇을 측정하던 간에 점수가 큰 차이가 없이 일관되게 측정하고자 하는 것을 충실하게 측정해 주어야 측정도구로서의 가치가 있게 된다. 이를 흔히 검사의 신뢰도와 타당도라고 하며, 검사가 가치 있는지를 판단하는 중요한 측면이다. 이에 따라 신뢰도와 타당도의 개념과 종류에 대해 자세히 설명해 보고자 한다.

Ⅱ. 본 론

1. 신뢰도

1) 신뢰도의 개념

신뢰도(reliability)란 검사가 개인의 특성을 측정할 때 얼마나 오차 없이 측정하느냐 하는 개념으로 측정 결과가 얼마나 일정하게 산출되는지 정확성을 동반한 일관성(Consistency with accuracy)에 관심을 둔다. 즉 검사가 어떤 대상을 일관성 있게 측정하면 그 검사는 신뢰할 만하다고 할 수 있다. 검사의 신뢰도가 높다면 한 집단을 시점을 달리해서 검사를 실시한다 해도 집단 내 측정의 순위는 대체로 동일하게 유지될 것이다. 다시말해 측정도구를 동일한 대상에게 두 번 이상 사용하거나 둘 이상의 다른 다른 연구자가 측정했을 때도 그 결과가 안정되고 일관성 있게 도출할 수 있다면 이 측정도구는 높은 신뢰도를 갖고 있다고 평가할수 있다.

측정결과가 신뢰도가 낮을 경우에는 측정도구의 신뢰도가 낮거나 관찰 대상들의 자체가 편차가 많아 일관되게 측정되지 않는 경우가 대부분이다.

2) 신뢰도의 종류 및 확인방법

가. 재검사법(test-retest method) : 동일한 측정도구를 이용하여 동일한 상황에서 동일한 대상에게 시간 간격을 두고 2번 이상 반복 측정하여 최초의 측정치와 재측정치가 동일한지의 여부를 평가하는 방법으로 두 점수 간의 상관관계를 구하는 방법 결과를 비교하는 가장 기초적인 신뢰도 검증 방법으로 장점은 측정도구 자체를 직접 비교할 수 있고 적용이 간편하나, 외부적 상황이 응답자들에게 영향을 줄 수 있다는 것과 두 번을 조사해야 하기에 비용과 시간이 많이 들어 현실적으로 어려움이 있다.

나. 대안법(altemative) : 대안적 조사도구인 동등한 것으로 추정되는 2개의 측정도구를 만들어 각각 동일한 대상에게 차례로 적용하여 신뢰도를 측정하는 방법으로 동일한 표본에 적용한 결과를 서로 비교하여 측정하는 방법으로 척도간의 동등성(equivalence) 확보가 어렵고, 신뢰성이 낮은 경우 실제 신뢰도가 낮은 것인지 동등성이 확보되지 않았기 때문인지가 애매하다. 두 가지 측정도구가 유사해지면 시험효과가 나타날 수 있다.

다. 반분법(split-half method) : 측정도구의 질문들을 무작위로 반씩 나누어 둘로 만든 후 이 두 부분을 따로 떼어서 적용하는 것이 아니라 내용적으로만 갈라놓고 실제로는 본래의 측정도구를 그대로 적용하는 것으로 측정도구의 반분이 가능한 경우에만 가능한 방법으로 장점으로 재조사법의 단점을 보완하고, 시간간격으로 인해 파행되는 외부변수의 영향을 배제하고, 반복검사에서 나타나는 검사효과(주시험효과)도 배제 한다. 단점으로 각각의 측정문항들을 완전히 동등하게 만들기 어렵고, 측정문항이 많은 경우는 사용할 수 없다는 점이 있다.

라. 관찰자(조사간 간) 신뢰도 : 둘 이상 조사자의 결과를 비교하여 관찰의 안정성을 기초로 한 신뢰도 측정방법

마. 내적 일관성 분석 : 반문신뢰도를 구한 다음 그 평균값을 신뢰도로 추정하는 방법으로 척도의 개별 항목과 전체 척도와의 상호 연관성 비교(크론바흐 알파계수) 하는 방법

3) 신뢰도의 속성

가. 안정성 : 하나의 측정도구를 반복적으로 적용할 때 측정값이 일관되게 나타나는지의 문제이며, 태도, 의견, 정서 상태와 같이 변화하는 현상에 대한 측정에서 악화되고 복잡해질 수 있다. 또한 시점과도 관계가 있으며 측정 시점간의 길이에 따라 그 결과가 다르게 나와서 안정성을 확보하기 어렵다.

나. 동등성 : 동일한 현상을 측정하는데 두 개 이상의 측정도구를 사용할 때 이를 측정도구간 동등 성이 곧 신뢰도가 되는 것을 의미하며, 측정도구가 겉으로는 다르더라도 측정하고자 하는 내용은 같아야 한다.

다. 동질성 : 측정도구에 사용되는 모든 문항들이 동일한 속성을 측정해야 하며 한가지 측정도구를 가지고 신뢰도를 추정할 때 측정 또는 관찰의 동질성을 신뢰도의 기초를 삼는다.

2. 타당도

1) 타당도의 개념

연구자가 측정하고자 하는 것을 측정도구가 실제로 정확하게 또는 적합하게 측정하는지에 관한 척도로서 두 요소를 모두 포함한다. 즉 타당도는 측정의 정확성을 의미한다. 쉽게 말해 연구자가 측정하고자 한 것들의 실제로 측정되었는지, 그리고 정확하게 이루어졌는가의 문제이다. 예를 들어 지능을 측정하기 위해 사용된 도구가 글로 된 시험지 형식이라고 할 때, 그 측정도구를 사용하여 나타난 지능검사의 결과가 과연 지능을 측정한 것인지, 아니면 글을 읽는 속도를 측정한 것인지 의심을 가질 수 있다. 이러한 의심과 질문들에 대한 답을 위해 타당도의 확인이 필요하다.

2) 타당도의 종류 및 확인방법

가. 내용 타당도(content validity) : 측정도구에 포함된 설문 문항들이나 관찰 내용들이 측정하고자 하는 내용의 속성이나 개념을 대표성 있게 포함하고 있는가에 대해 주관적 또는 상호 주관적으로 판단하는 것이다. 이를 위해 사용하는 개념에 대한 전문가, 측정도구 개발에 대한 전문가, 혹은 예비 측정대상자들을 통해 측정 내용들에 대한 타당성을 확인한다. 연구자의 직관이나 검사내용 전문가들의 견해를 통해 판단하는 방법으로 내용타당도는 측정의 타당도를 확인하는 방법으로 가장 기본적이이다. 그 예로는 지능검사를 할 때 그 내용에는 문제해결능력, 창의력, 판단력, 주의력, 순발력 등 모든 문제를 포괄해야 하는 것이다. 측정값이 주관적인 판단에 의존하는 것이어서 편견이나 오류의 가능성을 배제하기 어렵다.

나. 구성 타당도(construct validity) : 측정도구에 이론적 분석과 가설에 대한 검증 모두가 포함되어 있는지를 경험적 방식으로 검증하는 가장 발전된 측정 방법으로 검사가 해당 이론의 구성개념이나 특성을 측정하는 정도를 말한다. 검사가 측정하고자 하는 것들은 대부분 추상적인 것이며, 이들은 모두 직접 관찰할 수 없는 가상적인 개념들이다. 측정방법에 따라 수렴 타당도, 판별 타당도, 요인 분석이 있다. 요인분석법은 검사의 구성타당도를 점검하기 위해 가장 널리 사용하는 통계적 방법으로 검사를 구성하는 문항들 간의 상호 상관관계를 분석해서 서로 상관이 높은 문항들을 묶어 주는 방법이다. 구성타당도는 개념적 타당도라고도 하는데, 측정도구가 기존의 이론적 관점에 적합하게 구성되어 있는가를 검증하는 방법이다.

㉮ 집중, 수렴타당도(convergent validity) : 같은 개념을 측정하는 경우에는 상이한 측정방법을 사용하더라도 그 측정값들간에 높은 상관관계가 존재해야 한다.

㉯ 판별타당도(discriminant validity) : 상이한 개념을 측정하는 경우에는 동일한 측정방법을 사용하더라도 그 측정값 간에는 차별성이 나타나야 한다.

㉰ 이해 타당도 : 이론에 근거하여 구성(개념)들 간에 관계가 예상한대로 나타나고 있는지 여부를 평가하여 구성개념 타당성을 평가하는 방법이다.

다. 기준 타당도(criterion-related validity) : 기준타당도는 실용성 타당도, 동시적 타당도, 예측 타당도등으로 불린다. 내용타당도가 평가자들의 주관적인 판단에 의해 이루어 지는 것이라면 기준타당도는 경험적인 근거를 통해 타당도를 확인하는 방법이다. 측정 도구와 새로 개발된 측정 도구 결과 간에 상관관계를 비교하여 판단하며, 기준 타당도의 핵심은 측정도구가 현재 또는 미래의 현상을 측정하거나 예측하는데 타당한지가 아니라 기존의 측정도구를 기준으로 삼아서 새 측정도구의 결과가 얼마나 타당한지 하는 것이다. 기준타당도의 문제점은 외적인 비교 기준을 사용하여 타당도를 확인하려는 절차자체가 문제가 되기도 한다. 왜냐하면 만약 외적인 비교 기준 자체가 타당도와 신뢰도에 문제가 있다면 이를 기준으로 측정치와 상관관계를 통해 판단할 경우 오류가 발생할 수 있다는 것이다. 그러므로 비교 기준이 되는 척도는 이미 신뢰도나 타당도를 인정받은 것이 적합하다.

㉮ 동시타당도 : 어떤 척도의 측정 결과가 또 다른 척도의 측정 결과와 상관관계가 높을 때 즉 측정도구가 현재 서로 상이한 두 대상을 판별해 낼 수 있는 정도를 의미한다. 즉 동시발생적으로 알려진 기준에 대하여 두 측정대상이 상이함을 알려주는 기준이 전제가 된다.

㉯ 집단 구분 타당도 : 측정의 결과로 그 측정 집단을 특성에 따라 구분해낼 수 있을 때

㉰ 예측 타당도 : 측정 결과로 나타난 점수가 조사대상자들의 미래의 상태나 행위를 예견할 수 있을 때이며 그예로는 현재 연구대상자가 가지는 심리적 좌절감을 측정새서 이후에 나타날 공격성의 정도를 평가해 보는 경우도 바로 예측타당도에 해당한다.

3) 타당도의 속성

타당도란 그 검사가 무엇을 측정하는가와 또 그 검사가 그것을 얼마나 잘 측정하는지에 관한 것이다. 즉 그 검사가 측정하고자 의도하는 속성을 어느 정도 정화가게 측정하고 있는가를 말한다. 타당도는 신뢰도와 밀접한 관계가 있다. 어떤 검사의 신뢰도 크기는 이론적으로 그 검사 타당도의 최대값이다.

3. 신뢰도와 타당도의 관계

1) 신뢰도와 타당도는 항상 정의 관계(positive relationship)를 갖는 것은 아니다.

2) 신뢰도가 있다 하더라도 타당도는 결여될 수 있는데, 즉, 타당도 없이 신뢰도를 확보할 수 있다.

3) 타당도가 있다면 일반적으로 신뢰도가 있다고 볼 수 있다.

4) 신뢰도와 타당도는 측정 도구가 과학적임을 보여주는 근거이다.

5) 신뢰도와 타당도는 측정도구의 적합성을 평가하는 방법으로 서로 분리된 속성이지만, 서로 밀접히 간련되어 있다.

Ⅲ. 결 론

신뢰도와 타당도는 매우 중요한 요소이지만 두 가지 모두를 확보하는 것은 쉽지 않다. 신뢰도와 타당도는 측정도구의 적합성을 평가하는 방법임으로 서로 분리된 속성이지만, 서로 밀접한 관계가 있다. 측정에서 가장 중요한 것은 연구자가 측정하고자 하는 것을 얼마나 정확하게 측정할수 있는지를 볼 때 신뢰도와 타당도가 더 중요한 의미를 지닌다.

측정값에 있어 신뢰도가 높다고 해서 반드시 타당도가 높은 것은 아니다. 신뢰도가 높다는 것은 어떤 현상에 대해 일관성 있게 측정할수 있을 뿐이며, 그 결과가 연구자의 의도한 일들을 정확하게 측정하고 있지 않을 수도 있다. 즉 신뢰도가 높다고 타당도가 높은 것은 아니다. 신뢰도는 타당도를 높이기 위한 필요조건이지만, 신뢰도가 높다고 해서 타당도가 높은 것은 아니지만, 타당도를 높이기 위해서는 신뢰도가 높아야 한다.

측정도구가 측정해야 할 개념을 잘 측정하고 있다면, 즉 타당도가 높으면 반드시 신뢰도가 높다고 할 수 있다. 타당도를 확보하면 신뢰도는 자연히 확보되는 것이기 때문이다. 연구자가 의도한 현상을 정확하게 측정하고 있지는 못하나 어떤 현상을 일관성 있게 측정하고 있다면 타당도는 낮을지라도 신뢰도는 낮지 않다고 할 수 있다. 다시말해 타당도가 낮다고 해서 반드시 신뢰도가 낮은 것은 아니다. 마지막으로 신뢰도가 낮으면 항상 타당도가 낮다.

결론적으로 타당성이 있는 측정을 하면 항상 신뢰성이 있다. 신뢰성이 없는 측정방법은 타당도가 보장되지 않기 때문이다. 측정도구의 신뢰도가 타당도에 비해 확보하기가 용이한 이점이 있기는 하나 일반적으로 타당도의 수립이 보다 더 가치가 있다고 할수 있다.

Ⅳ. 참 고 문 헌

사회 과학도를 위한 신뢰도 reliability와 타당도validity, 김재욱저, 2002

사회복지조사론, 이봉재, 2016
[교안통합본]사회복지조사론

타당도와 신뢰도, 성태제, 2009

[사회복지조사론] 신뢰도와 타당도의 관계/의미/ 유형

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1. 신뢰도와 타당도의 관계

– 신뢰도는 타당도의 필요조건이지 충분조건은 아니다.

– 신뢰도가 낮으면 타당도는 반드시 낮다. 그러나 신뢰도가 높다고 해서 타당도가 높은 것은 아니다.

– 타당도가 낮다고 해서 반드시 신뢰도가 낮은 것은 아니지만, 타당도가 높으면 신뢰도는 항상 높다.

타당도는 과녁의 중앙과 같다.

이러한 과녁의 중앙과 가까워서 타당도가 높다면 신뢰도가 높을 수 밖에 없지만,

신뢰도는 과녁의 중앙과 상관없이 어디에서든 몰려 있으면 높기 때문에,

타당도가 낮아도 신뢰도는 높을 수 있다.

한편, 어느 한곳에 밀집되어 있지 않아서(즉, 퍼져있어서) 신뢰도가 낮다면,

중앙의 과녁가 가까워야 올라가는

타당도의 입장에서도 낮아질 수 밖에 없는 관계이다.

2. 신뢰도

▶ 신뢰도의 개념

– 신뢰도란 동일한 사람을 대상으로 반복 측정 시 검사시기 등과 관련없이 일관성 있는 결과즉, 여러 번 반복 검사를 실시 해도 비슷한 결과가 도출되는 정도 를 말한다.

– 만일, 측정도구가 어떠한 외부 영향이 없음에도 불구하고, 측정 시 마다 결과 차이가 크게 나타난다면 아무도 그 측정도구를 사용하려고 하지 않을 것이다.(신뢰가 안 가니깐)

▶ 신뢰도의 종류 5가지 (검사-재검사 신뢰도, 동형검사신뢰도, 반분신뢰도, 문항 내적 일관성 신뢰도, 채점자 간 신뢰도)

☞ 검사 – 재검사 신뢰도 ( 안정성 계수 )

– 의미

: 동일한 사람을 대상으로 측정시기를 달리하여 두 번 실시한 검사의 점수 간의 상관계수

: 검사점수가 시간 변화에 따라 얼마나 일관성 있는지 보여주므로 시간에 따른 안정성을 나타낸다고 하여 안정성 계수 라고도 한다.

– 검사 – 재검사 신뢰도의 단점(안정성 계수 저해요인) ★★★

ㅁ 검사요인효과(검사효과)

: 처음 측정(첫 검사)이 재측정(재검사) 점수에 영향을 미치는 효과

ㅁ 성숙요인효과(성숙)

: 측정 간격이 길 때 조사대상집단의 특성변화(즉, 측정속성변화)에 따른 효과

ㅁ 역사요인효과(역사): 측정기간 중에 발생한 사건의 영향(ex. 환경재해, 장례식 등)

↓(비슷한 의미인데 약간 구분이 다름)

1) 이월효과

: 검사시간 간격이 짧은 경우 선행검사의 기억 (기억효과 혹은 학습효과)에 따른 높은 상관도를 보이는 현상 (즉, 기억을 잘 하고 있어서 큰 고민없이 답을 체크해 나감)

2) 반응민감성 효과

: 검사시간 간격이 긴 경우 망각이나 새로운 학습요인 에 따른 낮은 상관도를 보이는 현상

(즉, 신뢰도가 낮게 측정됨)

3) 측정속성의 변화

: 응답자의 연령, 측정하려는 특성의 본질 등의 시간변화에 따른 영향

(두 번째 검사시에 연구자가 대상자를 토대로 측정하고자 했던 속성과는 다르게 대상자의 속성이 변화되는 것)

☞ 동형검사 신뢰도 ( 동등성 계수 )

– 의미

: 같은 사람에게 첫 검사를 실시하고, 같은 속성을 측정하는 신뢰도가 입증된 타 검사를 실시하여 두 검사 간의 상관계수를 구하는 것.

: 두 검사의 동등성 정도를 나타낸다고 하여 동등성 계수라고도 한다.

– 동형검사 신뢰도의 장점

: 같은 속성을 측정하면서도 다른 도구를 사용하기 때문에 같은 도구를 사용할 때 보다 기억력 통제가 수월하다.

– 동형검사 신뢰도의 단점

: 진정으로 동등한 검사인 평행검사를 구하거나 혹은 제작하는 일이 매우 어렵기 때문에 대부분의 검사에 활용하기가 쉽지 않다.

☞ 반분신뢰도(반분법, 내적합치도 계수)

– 의미

: 한 가지 검사 내에 구성된 문항을/ 문항수가 같도록/ 반씩 나눠서 /각기 채점한 /두 개의 점수들 간의/ 상관계수를 구하는 것.

: 이 때 신뢰도는 반분되어 있기 때문에 이를 교정할 필요가 있어서 사용 하는 공식이 스피어먼-브라운 공식이다.

– 반분신뢰도를 측정하는 방법

ㅁ 전후반분법: 검사 문항의 번호를 나열된 순서대로 전반부 / 후반부로 양분 하는 방법

ㅁ 기우반분법:검사 문항의 번호를 홀수/ 짝수로 나누어 양분 하는 방법

ㅁ 난수표법: 임의추출법 으로 사전에 어느 번호가 당첨될지 알 수 없이 무작위로 추출하여 양분하는 방법 (ex. 30개 문항을 랜덤뽑기로 15개 씩 2짝으로 나눔)

ㅁ 짝진 임의 배치법

1) 각 문항의 난이도와 문항과 총점 간의 상관계수를 산출

2) 두 통계치를 좌표축으로 산포도를 작성

3) 산포도에서 비교적 가까운 두 문항끼리 짝을 지음

4) 각 짝에서 한 문항씩을 임의로 선택하여 검사문항을 양분한다.

– 반분신뢰도의 장점

: 동시 측정이 가능하기 때문에 검사-재검사 신뢰도의 단점을 보완할 수 있다.

: 서로 측정 시간을 달리 개입함으로써, 외생변수의 영향을 통제할 수 있다.

: 같은 대상을 한 번만에 측정함으로써 검사-재검사 신뢰도의 단점인 검사효과를 배제할 수 있다.

– 반분신뢰도의 단점

: 반분신뢰도 측정 방법마다 신뢰도 계수가 달라질 수 있다.

: 측정문항을 완전히 동등하게 나누기 어렵다(신뢰도 계수가 방법마다 달라질 수 있는 요인).

: 측정문항이 적은 경우에는 사용이 제약된다.(spss에서는 가능하다)

☞ 문항 내적 일관성 신뢰도 ( 동질성 계수 )

– 의미

: 검사를 구성하는 문항 하나 하나를 /각각 독립된 별개의 검사/로 간주 하여 문항 내 득점의 일관성을 상관계수로 표시한 신뢰도 계수이다.

: 구분된 각 문항들의 내용이 얼마나 일관성 있고 동질적인가를 측정하는 것이어서 동질성계수라고도 한다.

: 이는 각 문항들이 각각 분리 되어도 /측정결과에 일관성이 있어야 한다는 것/으로, 각 문항들 중/ 일관성을 보이지 않는 문항은/ 차례차례 삭제해 /나가는 방식을 취한다.

: 이 신뢰도를 측정하는 방법으로는 대표적으로 크롬바흐 알파가 있고, 그 외에는 쿠더/리차드슨 공식, Hoyt의 공식을 사용한다.

: 크롬바흐 알파 => 이 계수가 높다는 것은 그 만큼 각 검사문항이 동질적이라는 것. 즉, 일관성이 있다는 것으로, 계수값이 0.6 이상 부터 신뢰도가 있고, 그 밑은 신뢰할 수 없다고 판단한다. ‘1’ 에 가까울 수록 신뢰도가 높다.

☞ 채점자 간 신뢰도

– 의미

: 2명의 채점자가 한 집단의 검사용지를 각자 독립적으로 채점한 다음, 두 점수 간의 상관계수를 구하는 것으로 이 때 구해진 신뢰도 계수가 채점자 신뢰도의 측정치가 되는 것.

※다 적은 겁니당

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3. 타당도

▶타당도의 개념

: 연구자가 측정하고자 하는 개념을 측정도구가 얼마나 정확하게 측정할 수 있는가 를 나타낸다.

: 즉, 타당도가 높다는 것은 측정도구가 측정하고자하는 개념을 잘 담아내고 있다고 볼 수 있다.

: 반면, 타당도가 낮다는 것은 측정도구가 측정하고자하는 개념과는 맞지 않는 것을 측정하고 있다고 판단할 수 있다. (즉, 대상의 우울정도를 측정하기 위해 우울감 척도를 써야 하는데, 척도의 구성내용의 대부분은 다른 개념을 측정하고 있는 경우)

▶타당도의 종류

☞ 내용 타당도(교과타당도)

★전문가의 판단에 의해 이루어짐

– 의미

: 검사의 문항들이 그 검사가 측정하고자 하는 내용의 영역을 얼마나 잘 반영하고 있는가

: 검사 실시를 통해 경험적으로 평가되기 보다는, 검사지를 구성할 때 해당 분야의 전문가의 판단에 의해 이루어진다.

: 즉, 각 문항이 어떤 내용의 범주로 분류되는 것이 적절하고, 각 문항이 속하는 내용의 범주를 얼마나 잘 대표하고 있는지를 판단함으로써 평가된다.

ex. 학업성취도 검사, 수능시험의 문항 구성시 전문가의 주관적인 논리적 분석과정을 통해 측정하고자 하는 검사 내용의 범주를 각 문항이 잘 반영하고 있는지 판단.

☞ 안면 타당도(액면타당도)

비전문가 입장(피험자, 피검사자)에 의해 이루어짐

– 의미

: 이는 내용타당도와 비슷해 보이지만 전혀다른 개념이다.

: 실제로 무엇을 측정하는가를 보는게 아니라, 검사가 측정하고자 하는 것을 측정하는 것 처럼 보이는가와 같은 느낌상의 문제이다.

: 즉, 내용타당도는 전문가의 판단에 의해 내용의 타당성을 따진다면,

: 안면타당도는 피검사자가 검사를 받으면서 그 검사가 측정하고자 하는 것을 측정하고 있다고 즉, 타당하다고 판단하는가 를 뜻하는 것이다.

: 피험자 즉 비전문가 입장에서 볼 때 검사문항이 측정하고자 하는 것을 제대로 측정하고 있는지를 판단할 수 있는 정도이다. 검사문항의 타당도를 전문가가 판단한다면 이는 내용타당도가 되지만 피험자가 판단한다면 안면타당도가 되는 것이다. 따라서 성취(achievement)의 정도를 파악하고자 하는 검사에서는 안면타당도가 높아야 피험자의 반응을 제대로 도출해 낼 수 있지만 태도나 가치관과 같은 정의적 특성을 재는 검사에서는 안면타당도가 너무 높으면 거짓반응을 유도해 낼 수도 있다.

☞ 준거 타당도

– 의미

: 어떤 검사를 실시한 후 특정준거(어떤 검사와 비교기준이 되는 검사 결과나 행동 등)와 어느 정도 관련성이 있는지를 나타내는 타당도이다.(ex. 수능시험 결과-> 대학 학업성취 정도)

: 즉, 어떤 검사의 점수를 가지고 준거점수와의 상관계수를 나타내는 것(준거타당도 계수)

– 준거타당도의 종류

ㅁ 예언타당도

: 어떤 검사의 점수를 가지고 향후 다른 준거점수들을 어느 정도 예측할 수 있는가?

: 어떤 검사를 먼저 실시하고, 일정기간이 흘러 다음 준거를 측정 하여 두 점수들 간의 상관계수를 측정하여 평가한다.

(ex. 수능점수를, 향후 대학 입학 후 대학학업성취 점수와 비교하여 상관계수를 구하여 평가한다. 만일 대학학업성취도가 낮다면, 예언타당도 계수는 낮게된다.)

: 이는 선발된 사람만(표본집단)을 대상으로 실시하기 때문에 모두를 대상(즉, 모집단 대상)으로 했을 때의 실제 타당도 계수보다 더 낮게 나타날 수 있다.(즉, 표본집단이 모집단을 대표하지 못할 경우)

ㅁ 동시타당도(공인/공존)

: 한 시점에서 검사와 준거를 동시에 측정 해서 얻은 두 점수들의 상관계수를 준거 타당도의 계수로 활용하는 것

: ex. 새로개발된 행복감 척도와 기존에 존재하던 표준화된 행복감 척도를 비교하여 타당도를 비교한다.

: 바로 측정이 가능하다는 장점이 있으나, 이 또한 표본집단이 모집단을 대표하지 못할 경우 타당도 계수의 축소 현상이 나타날 수 있다.

2019년도 기출 문제 중 보기- 준거의 기준은 굳이 다른척도를 통한 측정값에 한정되기 보다는

한 척도를 둘 이상의 집단에 적용하였을 경우 기존 집단과 비교되는 타집단에도 적용되는 듯

☞ 구성 타당도

– 추상적 개념 <-> 내용타당도는 구체적 기술이나 능력에 초점

– 의미

: 연구자가 측정하고자 하는 측정방법)

ㅁ 수렴타당도(같은 개념 측정 시)

: 이는 같은 개념을 측정하는 측정방법이라면, 서로 다른 방법이라도 상관관계가 높아야 함을 가정

: 같은 개념을 측정하는 여러가지 측정방법을 사용시,

: 각 측정지표의 측정값 간의 상관관계의 정도를 나타낸다.

(서로 상관관계 ↑ => 수렴타당도 ↑ )

ㅁ 변별타당도(서로 다른 개념 측정 시)

: 서로 다른 개념을 측정하는 여러가지 측정방법을 사용시,

: 각 측정지표의 측정값 간의 상관관계의 정도

(서로 상관관계 ↓ => 변별타당도↑)

ㅁ 요인분석

: 알지 못하는 특성을 규명하기 위하여 문항이나 변인들 간의 상호관계를 분석하여 상관이 높은 문항이나 변인들을 묶어서 몇 개의 요인으로 규명하고 그 요인의 의미를 부여하는 통계방법이다.

: 요인분석을 통해 요인에 포함되지 않거나 포함되더라도 중요도가 낮은 변수들은 제거된다. 관련된 변수들이 묶여져 요인을 이루지만 상호 독립적인 특성을 가지게 되어 변수들의 특성을 알 수 있다.

: 요인분석은 인간의 심리적 특성을 규명하기 위하여 개발된 통계적 방법으로 지능을 밝히는데 사용되었으며 최근에는 구조 방정식 모형에서 잠재변수를 밝히는 데에도 사용되고 있다.

: 요인분석에는 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석이 있다. 탐색적 요인분석은 연구자가 어떤 요인들과 요인의 수에 대하여 확실한 정보가 없을 경우 실시하는 것이고, 확인적 요인분석은 연구자가 요인 수에 대한 정보를 가지고 있을 때 실시하는 분석이다.

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