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인공지능(Artificial Intelligence)의 장단점
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인공지능(AI)의 개요와 장점과 단점 < 칼럼 < 오피니언 < 기사본문 - 새한일보
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인공지능의 미래와 장점과 단점 : 네이버 블로그
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인공지능(AI)의 장점과 한계점 < 칼럼 < 칼럼 < 기사본문 - 디지털투데이 (DigitalToday)
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인공지능 장단점 – 미래 AI(인공지능) 장점, 단점 예상 :: 키스세븐지식
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AI가 가지고 있는 많은 장점들 중 4가지!
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인공지능의 단점과 부작용, 그리고 어뷰징 – TonyAround
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배경
현황과 문제
멜론의 음원 사재기 논란과 넷플릭스 추천 시스템
딥페이크
또 다른 반대급부의 성장
기술의 성장과 이면
결론
Published by Tony Around
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인공지능(Artificial Intelligence)의 장단점
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인공지능의 주요 목표는 우리의 생활을 편리하게 만들어주는 것이다.
Photo by Fernand De Canne on Unsplash
인공지능의 장점
1. 인간의 단순 노동을 빠르게 대체한다.
커피 만드는 로봇이나 빨래 개는 로봇(이 로봇은 아직 갈길이 멀어 보이지만)처럼 인간의 단순한 노동을 빠르게 대체한다. 또한, 인간이어서 발생해왔던 크고 작은 오류들을 만들어내지 않게 된다. 또한, 학습 데이터와 알고리즘을 토대로 학습을 반복하게 함으로써, 이전에 있어왔던 인력 간 기술 격차를 좁힐 수 있게 된다.
2. 인간의 감정 노동을 대체할 수 있다.
콜센터에서 사람이 대응하기 힘든 불편한 상담을 대신해줄 수 있다. 콜센터 상담원을 대체하게 되면 감정적인 대응이 불가하므로 블랙 컨슈머가 사라지게 된다. 서빙로봇도 마찬가지로 인간의 단순 노동과 감정 노동을 대체할 수 있게 된다.
3. 일상생활에서 편리함을 제공받을 수 있다.
인공지능 스피커로 집 안에서의 생활이 편리해질 수 있으며, 집 밖에서는 자율주행차로 편리하게 이동할 수 있게 된다.
4. 업무의 효율성과 생산성이 향상된다.
제조, 금융, 통번역 분야 등 다양한 산업에 AI가 적용되어 사회 전반에 광범위한 영향을 미치게 된다. 물류창고를 관리하는 아마존의 키바(KIVA) 사례에서도 인간이 수행하던 상당한 노동력을 대체할 수 있고 이는 곧 비용 절감으로 이어진다.
5. 인간의 판단과 결정에 도움을 준다.
폐 질환, 유방암 치매 등의 질환을 정확하고 빠르게 진단하며, 효과적으로 치료가 가능한 보조 소프트웨어들도 등장하고 있다. (IBM의 왓슨) 또한, 최신 논문, 과거 진료 정보, 학술지 등의 정보를 스스로 학습해 의사가 최적의 처방을 내리도록 보조하는 역할을 수행하기도 하는데, AI를 사용하면 정확도를 높이고 진단 시간과 비용까지 현저하게 줄일 수 있다. 또한, 맞춤형 케어를 받을 수도 있다.
6. 여러 분야에 효율성을 증대시켜준다.
자율주행차로 혼잡도가 개선되고, 사고율이 감소하게 된다. 아마존은 고객의 주문을 예측해서 물류를 출고할 준비까지 마치는 시스템을 구축했다. 의료, 복지 분야에서는 맞춤형 진단, 치료로 건강 수명 연장이 가능하게 되며, 지능형 치매관리, 치매 조기 진단 정확도 향상이 가능하다. 제조 분야에서는 스마트 공장 도입으로 생산성을 향상할 수 있고, 금융 분야에서는 금융사고 탐지가 가능하게 되어 방금 발생한 이 거래가 정상적인 거래인지 확인이 가능하다. 사법 분야에서는 범죄, 사고 예방하고 검거율을 향상할 수 있으며, 지능형 재해 대응으로 산림 피해를 감축시킬 수 있다. 또한, 미세먼지 농도와 강수량을 예측하여 이에 대한 적절한 대비책도 시행할 수 있다.
인공지능의 단점
1. 실업자가 증가하게 된다.
내가 일터 밖에서 하는 단순 노동을 인공지능이 대신하게 되어 생활이 편리해졌지만, 회사에서의 나의 업무도 인공지능이 대신하게 되어 직업을 구하기가 이전보다 더 어려워지게 된다.
2. 윤리적인 문제가 발생한다.
인공지능의 오작동으로 인해 환자에게 오진을 하거나 자율주행 자동차가 사람을 해친다면, 그 책임은 누구에게 있을지 윤리적이고 법적인 규범이 명확하지 않다. 또한, 인공지능의 판단에 윤리적인 부분을 어떻게 담을 것인가도 문제인데, 자율주행차가 멈출 수 없는 상황에서 사람이 1명 서 있는 쪽과 사람이 10명 서있는 쪽이 있을 때 어느 쪽으로 방향을 틀어야 하는지에 대한 판단을 인공지능이 할 수 있는가에 대한 문제도 있다.
3. 개인정보 오남용이 높아진다.
인공지능은 방대한 데이터를 수집하여 만들어지고, 인공지능을 원활하게 사용하기 위해서는 나의 데이터를 공유해야 한다. (스마트 스피커 세팅 초기의 개인정보 입력 단계 등) 나에 대한 정보들이 계속해서 축적되고 있고, 사생활 침해와 개인 감시가 이루어질 수 있는데, 이는 결국 개인의 사생활을 침해하게 된다.
4. 인공지능을 연구/개발하는 회사의 독점 체제가 강화될 우려가 있다.
인공지능을 연구/개발하는 인공지능 개발자가 인공지능에 대한 경제적 이익을 모두 가져가고 대기업의 독점 시장 체제가 강화될 우려가 있으므로 유의해야 한다.
5. 치우친 편향의 데이터를 습득하는 경우 잘못된 인공지능이 개발될 위험이 있다.
최근 챗봇 이루다 사건과 같이 사용자들이 부적절한 데이터를 인공지능에게 학습시키게 되면, 이 잘못된 가치관을 그대로 이어받아 잘못된 인공지능이 우리 삶에 침투할 위협이 있다. 또한, 학습되지 않았거나 추론할 수 없는 상황이 발생하는 경우 엉뚱한 결과를 내놓게 되며, 이는 자칫하다 큰 사고로 이어질 수도 있게 된다.
Reference
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인공지능(AI)의 개요와 장점과 단점
▲ 민병식 논설위원
최근에 정부 인사 혁신처는 이런 발표를 하였다.
“2030년까지 민원 담당공무원 50% 이상, 경찰·소방 등 현장공무원 25% 이상, 전문 직무 담당공무원 25% 이상을 인공지능으로 대체한다. 이후 2045년까지 민원 담당 공무원 70%, 현장 공무원50%, 전문 직무 담당 공무원 50%를 인공지능으로 대체한다.”
4차 산업을 주도하는 AI란 무엇인가?
AI란 Artificial Intelligence의 약자로 컴퓨터의 프로그램으로 인간과 같이 사고하고 학습하며 판단하는 논리적인 방식을 사용하는 인공지능을 말한다. 이미 AI 기술은 우리도 모르는 사이 실생활은 물론, 자동차에서부터 의료, 운송 및 통신에 이르기까지 다양한 산업에 걸쳐 많은 사람들에게 이미 적용되고 있다.
쉽게 예를 들자면 구글(google)에서 만든 인공지능 바둑 프로그램 알파고가 한 예이다. 바둑에는 총 10의 170승에 이르는 어마어마한 경우의 수가 있다는데 이러한 복잡성을 인공지능에 적용하는데 성공하였고, ‘지도학습’과 ‘강화학습’을 결합하여 바둑을 두면서 직접 학습을 할 수 있는 알파고를 만들었고, 결국 사람들 중에서 가장 바둑을 잘 둔다는 이세돌 구단을 4대1로 이겨 화제가 된 적이 있었다. AI 상담사 까지 등장했다. 전화 상담을 AI가 대신 받아서 처리해준다. 콜 센터에서 사람이 하기 힘든 불편한 상담을 대신 해줄 수 있는 것이다. 그래서 AI의 발달에 따라 콜 센터 상담 직원을 대체하는 기술이 나오고 있어 감정적인 대응을 하지 않으니 블랙 컨슈머가 사라지게 생겼다.
AI중에서 가장 큰 효과를 본 것은 의료분야이다. 실제로 AI 기술을 이용해 폐 질환, 유방암, 치매 등의 질환을 정확하고 빠르게 진단하고 있으며, 효과적으로 치료가 가능한 보조 소프트웨어들도 등장하고 있다. 또한 최신논문, 과거 진료 정보, 학술지 등의 정보를 스스로 학습해 의사가 최적의 처방을 내리도록 보조하는 역할을 수행하기도 하는데 AI 사용하면 정확도를 높이고 진단 시간과 비용까지 현저하게 줄일 수 있는 장점이 있다. 또 개인에 최적화된 맞춤형 케어를 받을 수 있어 AI를 활용한 의료 및 헬스 케어 적용 가치는 점점 증대되고 있는 중이다. AI를 적용하지 못하는 의사는 자연적으로 도태되는 시대가 되었다.
자동차 분야 역시 인공지능이 폭넓게 쓰일 것으로 예상 되는데 특히, 사람이 아닌 AI가 운전기사 역할을 해 앞차와의 거리를 조절하고 차선을 변경하는 등 운전 상황 전반을 통제하는 자율 주행 자동차 기술의 근간은 첨단운전자지원시스템(ADAS, Advanced Driver Assistance System)이다. ADAS는 전후좌우에 달린 카메라가 사물과 차선, 표지판을 인식하면 중앙시스템이 이 정보를 처리해 속도를 줄이거나 차선을 바꾸는 등의 기능을 수행하는 원리로 자동차뿐만 아니라 비행기, 선박, 드론, 로봇 등 다양한 이동체에 쉽게 응용될 수 있다고 한다. 이미 자동 주행 관련 인공 지능 기술은 시험 주행을 할 수 있을 정도로 발달했으며, 미국이나 일본 등 경제 강국에서는 대규모가 투자가 이어지고 있어 앞으로 ‘AI 자동차’ 시장은 점점 더 커질 것이라는 전망이다.
인공지능 기술은 많은 양의 데이터와 빠른 처리 능력, 그리고 강력한 알고리즘이 결합해 더욱 널리 보급되고 있다 앞으로 인공지능은 우리 생활에 어떤 발전을 불러 올지 궁금해지는 혁신을 넘어선 시대이다. 그러면 인공지능의 발달이 우리에게 주는 단점은 없을까? 핑크빛 미래만 펼쳐진다면 좋으련만, 인공지능 기술은 인간에게 걱정을 안긴다.
첫째, 내가 할 일이 줄어들어 좋기는 한데 집에서 뿐만 아니라 내 일을 회사에서도 대신하니 결국 직업을 구하기가 전 보다 어려워진다는 점이다. 예를 들자면 간단한 사무직이나, 공장에서의 기계로 대체가 가능한 생산라인 쪽이 우선적으로 감소가 되고 있다.
둘째, 인공지능의 개발자가 개발에 대한 경제적 이익을 모두 가져가서 실질적으로 인공지능이 주는 혜택은 있는 사람에게만 돌아가고 나머지 다수는 오히려 더 못한 삶을 살게 될 수 있다. 대기업의 독점시장체제가 강화될 우려가 있다는 뜻이다.
셋째, 다양한 삶이라는 빅 데이터가 지능과 학습의 기반이 되어 인공지능을 고도화하는데, 그 빅 데이터가 인간 삶의 편견을 거르지 않고 받아들이기 때문에 까닭에 인공지능의 판단력 또한 편견에 물들고 평등하지 못한 인간의 가치관을 그대로 이어받는다.
넷째, 생각을 빨리 판단하기 위해서는 사생활을 가급적 모두 공개해야 하는데, 그런 만큼 나에 관한 정보는 비밀스러운 것까지 모두 어딘가에 축적되고 있다. 사생활 침해와 개인 감시가 나도 모르는 사이에 이루어지고 지고, 이런 감시는 결국 개인 사생활의 침해를 낳는다.
다섯째, 인공지능의 오작동으로 인해 환자에게 오진을 하거나 자율자동차가 사람을 해친다면 그 법적인 책임은 누구에게 있을지 윤리적이고 법적인 규범이 명확치 않다.
인공지능의 축적된 데이터는 문제를 해결하는 능력은 뛰어나지만 어떤 문제를 풀어야하는지, 어떤 것이 옳고 그른지 판단하는 능력은 없다. 기계는 기계일 뿐이고 인공지능에게 명령을 하는 것은 ‘사람’이다. 인공지능 개발자가 어떤 명령을 하느냐에 따라 인공지능 성향이 달라질 수 있고, 사회적으로 큰 문제를 일으킬 수도 있기 인공지능이 사용하는 것은 늘 경계가 필요하다. 기술의 발달로 삶의 질은 향상되고 산업은 발전할 수 있지만 그로인한 오용과 오작동 등에 대한 대책 마련이 동반하지 않는다면 수많은 문제들이 일어나게 된다. 부정적인 영향은 최소화하면서 긍정적 영향을 극대화하는 지혜가 필요한 시점이다.
인공지능(AI)의 장점과 한계점
이혼을 앞두고 별거 중에 한 여자를 만나게 된 한 남자. 사랑에 냉소적이었던 그는 마음이 심란할 때면 말동무 삼아 그녀를 불러내 시시콜콜한 얘기를 하고 같이 음악을 들으며 시간을 보내곤 했다. 언제부터였을까? 처음엔 아무런 느낌도 없었던 것이 분명한데, 썰렁한 그의 얘기에도 웃어주고 아는 것이 많아 이야기도 잘 통하는 그녀에게 그는 점차 사랑의 감정을 느끼게 된다. 하지만 사랑한다 해도 볼 수도 안을 수도 없는 무형의 존재인 그녀. 그 남자와 그 여자의 사랑은 과연 이뤄질 수 있을까?
위 내용은 한 남자 ‘테오도르’가 인공지능(Artificial Intelligence, 이하 AI) OS인 ‘사만다’와 사랑에 빠지는 모습을 그려낸 영화 ‘그녀(Her)’의 줄거리다. 인간의 개입 없이도 음성, 사진, 표정 등의 방대한 정보 학습을 통해 인간과 다를 바 없는 반응을 보이는 그녀는 영화 속 허구임에 분명하다. 그러나 우리는 이러한 모습이 언젠가는 상상을 넘어 현실이 될 수도 있다는 가능성에 주목할 필요가 있다. 고차원의 정보 학습 및 처리 능력을 갖춘 AI 기술이 보다 직관적이고 능동적인 형태로 빠르게 발전을 거듭하고 있기 때문이다.
이글루시큐리티 보안분석팀 지재원 과장
실제로, AI 기술이 다양한 산업 분야에 접목됨에 따라, 지금까지는 상상할 수 없었던 새로운 결과물들이 하나씩 하나씩 선보여지고 있다. AI라는 개념을 많은 사람들에게 각인시킨 알파고(AlphaGo)를 비롯해 로봇, 질병 진단 및 예측, 통번역 서비스, 가상 개인 비서 등의 인공지능 기반 서비스들이 잇달아 출시되고 있다. 많은 전문가들은 머지 않아 제조, 금융, 의료 등 다양한 사업 분야를 아울러 AI 기술이 적용되며 사회 전반에 광범위한 영향을 미칠 것이라 내다보고 있다.
고차원의 정보처리 능력이 요구되는 정보보안 분야 역시 이러한 흐름에서 예외가 아니다. 날이 갈수록 점점 더 지능화, 고도화되는 공격자에 맞서고자 AI 기술을 정보보안에 접목하는 움직임이 계속되고 있다. 올해 3월 미국 샌프란시스코에서 개최된 ‘RSA 2017’ 보안 컨퍼런스에서도 효과적인 보안을 위한 비밀 병기 중 하나로 AI가 지목되었다. 방대한 위협 정보에 대한 학습에 기반해 공격의 흔적을 빠르게 분석하고 효율적인 대응 전략을 수립하는 측면에서 AI 기술이 큰 효과를 발휘할 것이라는 예측이다.
한편에서는 AI 기술의 그림자에도 주목해야 한다는 목소리도 높아지고 있다. AI 역시 기술적인 허점을 가지고 있을뿐더러, AI 활용에 대한 윤리적·법적 가이드라인이 아직 충분히 마련되지 않았다는 지적이다. 많은 전문가들은 AI 기술을 어떻게 사용하느냐에 따라 그 결과물이 확연히 달라질 수 있다며, 기술적인 그리고 윤리적인 면에서 신중을 기할 것을 권고하고 있다. 이에, 향후 양날의 검이 될 수 있는 AI 기술의 장점과 한계점을 살펴보며 AI 기술의 활용성을 높일 방안을 모색해보도록 하겠다.
인공지능의 장점은?
많은 전문가들은 AI 기술이 인간이 수동적으로 해야 했던 일들을 최소화하거나 대체함으로써 업무 효율성을 크게 높일 수 있을 것이라고 전망하고 있다. 전적으로 조종사의 역량에 의해 좌우되던 항로를 AI 기술을 활용해 결정하는 말레이시아 국적항공사 에어아시아의 예가 대표적이다. 에어아시아는 항공기에서 수집되는 데이터를 실시간으로 분석해 최적의 항로를 제안하는 ‘항공 효율성 서비스(FES)’ 도입을 통해 2014년 약 100억 원의 연료비를 절감할 수 있었다.
또한, 데이터 입력 등 일부 과정을 제외한 많은 업무를 AI 기술을 통해 자동화함으로써 상당한 노동력과 비용 절감 효과를 거둘 수 있을 것으로 예상되고 있다. 초고령화 시대를 대비해 적극적으로 AI를 도입하고 있는 일본에서는 사람이 아닌 AI 기술 기반 로봇 직원에 의해 운영되는 호텔이 개장하여 화제가 되기도 했다. 일본 나가사키현의 헨나 호텔은 안내, 체크인, 짐 옮기기 등 인간이 하던 업무의 70%를 AI 로봇을 통해 자동화시킴으로써 상당한 인건비 절감 효과를 거두었다.
AI가 충분한 학습 데이터와 알고리즘을 토대로 학습을 반복하게 함으로써, 인력 간 기술 격차를 좁힐 수 있다는 점 역시 주목할 만하다. 다년간의 경험과 깊은 지식을 보유한 전문가만이 할 수 있었던 업무를 비 전문가 역시 수행할 수 있게 도와주는 형태다. 로봇과 투자전문가의 합성어인 ‘로보 어드바이저(robo-advisor)’가 대표적인 예로 AI, 빅데이터 기술이 접목된 ‘로보 어드바이저’를 이용하면 투자전문가가 아니더라도 고객에 최적화된 투자자문 서비스를 제공하는 것이 가능해진다.
고차원의 정보 처리 능력이 요구되는 정보보안 분야에서도 AI 자동화 기술이 유용하게 쓰일 것으로 예상되고 있다. 많은 보안 전문가들은 머신러닝 알고리즘이 인간을 대신해 방대한 보안 데이터를 학습하고 비정상적인 행위 및 공격의 흔적을 빠르게 분석해내게 함으로써, 신·변종 공격을 보다 빠르게 탐지할 수 있게 될 것이라 전망하고 있다. 이에, 이글루시큐리티를 비롯한 여러 보안 업체들은 보안 데이터 학습에 기반해 실시간으로 위협을 탐지하는 AI 기반 솔루션과 서비스를 내 놓기 위해 매진하고 있다.
인공지능(머신러닝)의 한계점은?
하지만, 위와 같이 수 많은 혜택을 가져올 AI 기술에도 허점은 존재한다. 우선적으로, 학습되지 않았거나 추론을 할 수 없는 예기치 상황이 발생할 시, 인공지능(머신러닝) 알고리즘은 평소와 달리 엉뚱한 결과를 내 놓을 수 있다. 이세돌 9단이 상대가 유리한 곳에 둔 78수 이후 ‘알파고’가 실수를 연발했던 것이 대표적인 예이다. 알파고는 신의 한 수로 불리는 78수가 악수인지 묘수인지 인지하지 못하고 새로운 변수에 대응하지 못하는 기술적인 한계를 보였다.
AI 기술의 활용에 대한 법적ž윤리적 규범이 명확하게 마련되지 않았다는 사실 역시 사회적인 문제를 야기할 수 있는 요소 중 하나다. 그대로 주행하면 보행자가 죽고 피하면 탑승자가 죽는 돌발 상황에서 자율자동차가 사고를 일으킨다면, 혹은 환자에 최적화 된 치료법을 도출하는 AI 시스템이 오진을 내려 환자가 피해를 입는다면, 누가 책임을 져야 할까? 인공지능? 인공지능의 행동 방식을 설계하는 제작자? 인공지능의 판단에 대해 법적·윤리적인 논의가 반드시 요구되는 이유다.
AI가 인간의 지시 없이는 시작과 종료 시점을 스스로 정할 수 없고 결과에 대해 ‘잘 했다’, 혹은 ‘못 했다’는 판단을 내릴 수 없다는 점 역시 주목할 만하다. 다시 말해, AI는 우주의 원자 수보다 많은 경우의 수를 가지고 있는 바둑 경기에서 인간을 누를 정도로 주어진 문제를 해결하는 데는 능하지만, 어떤 문제를 풀어야 하는지 스스로 정의하는 능력은 가지고 있지 않다. 자유 의지가 없는 AI의 행동 방식을 규범화하고 AI를 통해 이루고자 하는 목표를 설정할 수 있는 인간의 역할이 더욱 더 중요해지는 이유다.
AI가 다양한 성격의 업무를 처리할 수 있는 인간과는 달리 단일한 기능 수행에 최적화되어 있다는 사실 역시 한계점으로 지적되고 있다. 예를 들어, 수 많은 이미지를 지속적으로 학습해온 AI 알고리즘을 활용해 음성 인식을 수행하려 할 경우, 다시 음성 인식에 특화된 학습을 시작해야 한다. 앞서 축적된 데이터와 새로 입력되는 데이터의 성질의 다를 경우, 기존의 학습 결과는 아무런 의미가 없기 때문이다. 즉, AI는 인간과는 달리, 여러 분야를 아우르는 점진적인 학습이 어렵다는 점에서 한계를 보이고 있다.
인공지능 기술, 어떻게 잘 활용할까? 인간의 역할은 더 중요해질 것
지금까지 AI의 장점과 한계점을 알아보았다. 날이 갈수록 똑똑해지는 AI 덕분에 머지 않은 미래, 우리는 최소한의 개입만으로도 업무를 빠르게 처리하고, 보다 편리한 일상을 누리게 될 전망이다. 하지만, AI로 인해 어떤 변화가 일어날지는 그 누구도 정확히 예측할 수 없는 만큼, 우리는 이러한 기술적 진화로 인해 야기될 수 있는 모든 가능성에 대해 논의하는 한편, 사전 지식 없이도 새로운 사실을 발견하고 예측하지 못한 변수에 빠르게 대응할 수 있는 인간의 능력을 더욱 확장시킬 필요가 있다.
즉 AI가 똑똑해질수록 인간이 직접 수행해야 하는 행위는 점점 줄어들지만 반대로 인간의 역할은 더욱 더 중요해질 것으로 예상된다. AI가 인간 사회의 철학적, 주관적 개념을 이해하고 표현할 수 없는 만큼, AI라는 훌륭한 도구를 잘 이용하기 위해서는 자유 의지가 없는 AI의 행동 방식을 규범화하고 인간이 원하는 기술적 진화를 이끌어낼 수 있는 창의력과 도덕성이 요구되기 때문이다. 인간의 지능, 역할, 능력에 대한 진지한 고찰을 통해, AI 기술의 활용성을 더 높였으면 하는 바램이다.
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