Top 13 그라 파나 대시 보드 3581 Good Rating This Answer

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grafana로 elasticsearch 시각화 하기

그라파나를 통한 모니터링 대시보드 구성 – 다나와 기술블로그

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Common

그라파나

구성 방법

외부 대시보드 포맷 사용

결론

참고 자료

그라파나를 통한 모니터링 대시보드 구성 - 다나와 기술블로그 — 그라파나를 통한 모니터링 대시보드 구성 – 다나와 기술블로그

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그라파나(Grafana)란

데이터독(Datadog)이란

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그라 파나 대시 보드

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그라파나를 통한 모니터링 대시보드 구성

그라파나를 통한 모니터링 대시보드 구성

하선호

그라파나?

그라파나는 데이터를 시각화하여 분석 및 모니터링을 용이하게 해주는 오픈소스 분석 플랫폼입니다. 여러 데이터 소스를 연동하여 사용 할 수 있으며 시각화 된 데이터들을 대시보드로 만들 수 있습니다. LIVE DEMO

앞서 설치한 그라파나와 프로메테우스의 메트릭 정보를 조회하여 시각화 하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

구성 방법

1. 데이터 소스 생성

Create a data source 메뉴를 선택합니다.

데이터 소스로 프로메테우스를 선택합니다.

프로메테우스 서버 정보를 입력한 후 하단의 Save&Test를 클릭합니다. 연결테스트 후 이상이 없다면 저장됩니다.

2. 대시 보드 생성

홈으로 돌아와 Build a dashboard 메뉴를 선택합니다.

패널 선택장이 나옵니다. 대시보드는 이 패널들을 구성하고 배치하면 됩니다. 메트릭 조회를 위해 Add Query를 선택합니다

Query 선택창에서 앞에 생성한 Data Source를 불러옵니다.

Metric에선 노드익스포터에서 수집한 항목을 선택합니다.

잠시 돌아와서 위에 선택한 메트릭 항목은 아래와 같은 구조를 가지고 있습니다. 따라서 Metric name으로만 조회시 프로메테우스 서버가 수집한 같은 이름 항목 전부를 조회 합니다. Label name으로 구분하여 조회 할 수 있습니다.

Prometheus Metric

이처럼 프로메테우스 서버에서도 메트릭을 조회할 수 있습니다.

node_cpu_seconds_total{job=”kube2”,mode=”system”} ex) kube2 host에서 system 영역 cpu 사용률

다시 돌아와서 생성한 패널 쿼리에 적용해보겠습니다.

node_cpu_seconds_total는 계속 누적이 되고 있는 값이기 때문에 rate함수를 사용합니다.

rate(node_cpu_seconds_total{job=”kube2”,mode=”system”}[10m]) 10분동안 CPU 사용율 변화수치를 초당으로 변환

CPU 코어의 평균을 구하여 해당 서버의 CPU 평균 사용률을 표시합니다. -avg(rate(node_cpu_seconds_total{job=”kube2”,mode=”system”}[10m])) by (job)

설정에서 그래프 종류를 선택할 수 있습니다.

이처럼 자신의 필요한 메트릭 정보를 집계하여 패널로 만든 후 대시보드를 구성하면 됩니다.

외부 대시보드 포맷 사용

매트릭 정보를 직접 집계하여 사용하거나 필요한 데이터를 정의하는게 나름 번거로운 작업이라 그라파나 홈페이지에 다른 여러 사용자들이 구성해놓은 대시보드 포맷을 사용하면 더 쉽게 대시보드를구현할 수 있습니다.

https://grafana.com/grafana/dashboards

import 화면에서 다운받은 JSON 파일을 upload하거나 COPY ID를 입력하여 적용합니다.

결론

프로메테우스, 그라파나를 통해 비교적 쉽게 모니터링을 위한 프로세스들을 만들 수 있었습니다. 여러 익스포터를 통해 필요한 매트릭 수집을 확장할 수 있다는게 큰 장점인 것 같으며 PULL 방식이라 부하에 따른 장애나 성능감소를 걱정하지 않아도 된다고 합니다. 그라나파를 통해 매트릭 데이터를 보기 쉽게 만들 수 있었으며 다양한 데이터 소스를 지원하는 만큼 여러 분야에서 활용하면 좋을 것 같습니다.

참고 자료

그라파나(Grafana)란?

그라파나(Grafana)란? 메트릭/로그 시각화 대시보드

그라파나(Grafana)란?

그라파나(Grafana) 로고

그라파나는 오픈소스 메트릭 데이터 시각화 도구로 메트릭 분석 플랫폼을 지향하고 있습니다. Torkel Ödegaard의 주도로 2014년 처음 릴리스되었으며, 처음에는 그라파이트Graphite, 인플럭스DBInfluxDB, 오픈TSDBOpenTSDB 등을 지원하는 오픈소스 대시보드 도구로 개발되었습니다. 메트릭 정보를 시각화하고 대시보드를 구성한다는 큰 틀은 여전히 변함이 없습니다만, AWS 클라우드와치AWS CloudWatch, 애저 모니터Azure Monitor와 같은 클라우드 데이터 소스를 비롯해 로키Loki나 엘라스틱서치ElasticSearch 등을 기반으로 로그 데이터를 지원하는 등 더 많은 데이터 소스를 지원하고 있습니다. 또한 엔터프라이즈 플랜에서는 스플렁크Splunk, 뉴 렐릭New Relic, 앱다이나믹AppDynamics, 오라클Oracle, 다이나트레이스Dynatrace, 서비스나우ServiceNow, 데이터독DataDog 등의 외부 서비스들과 통합도 지원하고 있습니다.

그라파나는 현재 그라파나 랩Grafana Labs에서 개발하고 있습니다. 그라파나 랩은 그라파나Grafana와 로키Loki, 탄카Tanka 등의 애플리케이션을 오픈소스를 개발하고 있는 회사로, 2019년 10월 시리즈 A $24M, 2020년 8월 시리즈B $50M의 투자를 유치했습니다. 2020년 현재 그라파나 랩은 32개 국가에서 리모트를 기반으로 운영되는 170명 규모의 회사로 성장했으며 그라파나 엔터프라이즈Grafana Enterprise와 그라파나 클라우드Grafana Cloud와 같은 상용 서비스도 개발하고 있습니다.

그라파나는 페이팔Paypal, 이베이ebay, 인텔Intel, 랙스페이스rackspace, 비메오Video, 테드TED, 디지털 오션Digital Ocean, 블룸버그Bloomberg 등 다양한 기업에서 활용되고 있습니다. 더 자세하고 다양한 도입 사례에 대해서는 그라파나 웹 사이트에서 확인할 수 있습니다.

그라파나(Grafana) vs. 데이터독(Datadog)

데이터독의 대시보드 화면

그라파나와 데이터독 같은 클라우드 모니터링 서비스는 메트릭 데이터를 시각화하고 대시보드를 구성할 수 있다는 점에서 비슷한 특징을 가지고 있습니다. 또한 다양한 추가 기능한 외부 통합 기능을 통해 모니터링의 영역을 확장해나가고 있습니다.

데이터독(Datadog)이란? 데이터독(Datadog)은 모니터링 서비스입니다. 서버와 클라우드 서비스 모니터링을 시작으로 APM, 로그 수집, 신테틱스, 네트워크, 대시보드, 알람 당 다양한 모니터링 기능들을 제공하고 있습니다.

가장 큰 차이점을 꼽아보자면, 데이터독의 경우 데이터를 직접 저장하고 있는 것과 달리 그라파나는 외부 데이터 소스를 정의하고 해당 데이터 소스에 쿼리를 통해서 데이터를 동적으로 가지고 와서 시각화를 한다는 점입니다. 예를 들어 데이터독에서 AWS 서비스를 연동하면 클라우드 와치의 메트릭 데이터를 일정 주기로 가져와서 데이터독 데이터베이스에 저장해둡니다. 이 때문에 데이터독을 사용하는 경우 클라우드와치의 실시간 데이터와 15분 정도의 약간의 시차가 발생합니다. 반면에 그라파나는 AWS 클라우드 와치에 직접 쿼리해서 데이터를 가져오기 때문에 대시보드를 조회하는 동안 최신 데이터를 확인할 수 있습니다.

데이터독은 모니터링 서비스를 제공하는 상용 서비스이고, 그라파나는 오픈소스 프로젝트입니다. 데이터독과 비교하기에 좀 더 적절한 서비스는 그라파나 자체보다는 그라파나 클라우드 서비스라고 할 수 있습니다. 그라파나 클라우드에서는 메트릭(프로메테우스)과 로그 데이터(로키)를 저장하고 사용할 수 있습니다.

그라파나 클라우드(Grafana Cloud)와 그라파나 엔터프라이즈(Grafana Enterprise)

그라파나는 오픈소스로 기본적으로는 직접 설치하고 운영해야합니다. 또한 메트릭 데이터나 로그 데이터에 대한 관리도 직접해야한다는 불편함이 있습니다. 그라파나 랩에서는 그라파나를 서비스로 제공하는 그라파나 클라우드 서비스를 제공하고 있습니다. 무료 플랜에서는 5개의 대시보드까지 생성해볼 수 있습니다. 스탠다드(Standard) 이상의 플랜에서는 다중 유저 기능을 제공하며, 대시보드를 제한없이 생성할 수 있습니다. 메트릭과 로그 데이터를 저장하는 기능을 제공합니다. 스토리지 비용은 별도로 발생하니 확인이 필요합니다.

그라파나 클라우드(Grafana Cloud)의 플랜 비교 표

그라파나 엔터프라이즈에서는 SAML을 지원하고, 추가적으로 스플렁크Splunk, 뉴 렐릭New Relic, 앱다이나믹AppDynamics, 오라클Oracle, 다이나트레이스Dynatrace, 서비스나우ServiceNow, 데이터독DataDog 플러그인을 지원합니다. 이외에도 협업 관련 기능과 더 강화된 서비스 지원을 받을 수 있습니다. 자세한 내용은 서비스 안내 페이지를 참고해주세요.

그라파나콘(GrafanaCon)

그라파나에서는 연례 컨퍼런스 그라파나콘GrafanaCon을 열고 있습니다. 2015년부터 2019년까지 열린 그라파나콘의 영상은 유튜브 그라파나 채널에서 볼 수 있습니다.

2020년의 그라파나콘은 온라인으로 열렸으며 그라파나 7Grafana 7, 프로메테우스Prometheus, 로키Loki 등의 주제가 다뤄졌습니다. 영상은 컨퍼런스 공식 홈페이지에서 볼 수 있습니다.

44BITS 소식과 클라우드 뉴스를 전해드립니다. 지금 5,000명 이상의 구독자와 함께 하고 있습니다 📮

도커로 그라파나 시작하기

도커를 사용해 그라파나를 바로 실행해볼 수 있습니다. 그라파나에서는 grafana/grafana 이미지를 공식적으로 제공하고 있습니다.

$ docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana

명령어를 실행하면 그라파나 서비스가 실행됩니다. 이제 0.0.0.0:3000 에 접속해서 그라파나를 사용해볼 수 있습니다.

도커로 그라파나(Grafana)를 실행하고, 접속한 화면

기본 계정은 admin / admin입니다. 그라파나를 사용하려면 먼저 데이터 소스를 정의해야합니다. 다음 화면은 AWS 클라우드 와치를 데이터 소스로 연동해본 화면입니다.

AWS 클라우드 와치를 데이터 소스로 그려본 그래프

테슬라 대시보드

자신이 소유한 테슬라 자동차의 데이터를 가져와서 시각화하는 프로젝트들도 다수 공개되어있습니다. 그라파나를 대시보드로 사용하고 있습니다.

TeslaMate 예시 대시보드

16. Kube 교육 – Grafana Custom 대시보드 생성

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실습

Prometheus-stack Helm Chart Built-in + Grafana 공식 홈페이지 모니터링 대시보드 Import

기존 대시보드 nginx active connections graph(panel) 추가

모니터링 Dashboard 이슈 사항

클러스터 운영을 위해서 시스템 운영 현황 대시보드는 필수적입니다. 문제는 모니터링 해야 할 Metric이 너무 많아 선택이 어렵다는 것 입니다. 그리고 신규 Grafana 기반으로 새로운 모니터링 대쉬보드 만들기가 쉽지는 않습니다.

운영에 반드시 필수적인 부문이지만 저도 경험이 많지 않아 자세한 일사이트를 나누기는 어렵습니다. 다만, 간단히 사용 가능하도록 기존 다른 사람들이 잘 만든 대시보드를 Import 하는 방법과 서로 다른 대시보드에서 내가 원하는 부문 Panel(그래프)을 추가하는 방법을 공유해 드립니다.

그나마 다행인 건 그파라나 공식 홈페이지 또는 Prometheus-stack Helm 설치 하시면 기본적으로 제공되는 대시보드가 이미 충분히 훌륭하다는 것 입니다.

참고로 대시보드는 갓 구글신들의 4 golden singnals 기준으로 모니터링 대시보드 생성하시는 것을 추천 드립니다.

참조 자료

https://medium.com/expedia-group-tech/creating-monitoring-dashboards-1f3fbe0ae1ac

위 기준에 따라 1) latency 2) throughput 3) errors 4) utilization 측면에서 모니터링 대시보드를 개별 상황에 맞게 생성하시면 됩니다.

Built-in 대시 보드 확인

대시 보드 확인에 앞서 Prometheus SVC 수정이 필요합니다. Defualt 설치 시 prometheus endpoint를 제대로 가져오지 못하는 버그가 있습니다.
[spkr@erdia22 kube-prometheus-stack-16.1.0 (k3s:monitoring)]$ k get endpoints NAME ENDPOINTS AGE prometheus-kube-prometheus-prometheus 6m (생략)

prometheus-svc.yml 아래와 같이 새롭게 만드시고 apply 해 줍니다.

prometheus-svc.yml apiVersion: v1 kind: Service metadata: annotations: meta.helm.sh/release-name: prometheus meta.helm.sh/release-namespace: prometheus labels: app: kube-prometheus-stack-prometheus app.kubernetes.io/instance: prometheus app.kubernetes.io/managed-by: Helm app.kubernetes.io/part-of: kube-prometheus-stack app.kubernetes.io/version: 16.1.0 chart: kube-prometheus-stack-16.1.0 heritage: Helm release: prometheus self-monitor: “true” name: prometheus-kube-prometheus-prometheus namespace: monitoring spec: ports: – name: web nodePort: 30090 port: 9090 selector: app.kubernetes.io/name: prometheus type: NodePort

기존 Prometheus Service를 삭제하고 신규 Serivce를 생성합니다.
[spkr@erdia22 kube-prometheus-stack-16.1.0 (k3s:monitoring)]$ k delete svc prometheus-kube-prometheus-prometheus service “prometheus-kube-prometheus-prometheus” deleted [spkr@erdia22 kube-prometheus-stack-16.1.0 (k3s:monitoring)]$ ka prometheus-svc.yml service/prometheus-kube-prometheus-prometheus created [spkr@erdia22 kube-prometheus-stack-16.1.0 (k3s:monitoring)]$ k get endpoints NAME ENDPOINTS AGE prometheus-kube-prometheus-operator 10.42.0.199:10250 9m47s

다음으로 prometheus-stack helm 설치 시 기본으로 제공되는 대시보드를 살펴 보겠습니다.

그라파나 Admin Page 화면 좌측 Dashboards.Manage 클릭하시면

이미 설치되어 있는 다양한 대시보드 확인 가능합니다. (만세입니다. 이걸 다 만든다고 생각한다면 ㅎㅎ)

하나씩 보시면 되는데 개인적으로 저는 아래 약 5개 정도 대시보드만 봅니다.

다들 볼만하게 생겼습니다.

Custom 대시보드 생성

기본 대시보드 만으로는 무언가 허전한 느낌적인 느낌이 있습니다. (custom 욕심은 한도 끝도 없습니다.) 그러면 grafana.com 공식 홈페이지에서 다른 사람들이 올려 놓은 대쉬보드를 참조합니다.

https://grafana.com/grafana/dashboards

전세계 수많은 고수들의 훌륭한 Kubernetes 대시보드를 참조 할 수 있습니다. (물론, 자기 입맛에 맞는 걸 찾는 건 쉽지 않습니다.) 저는 아마도 한국 분으로 보이는 분이 만드신 대시보드를 사용하고 있습니다.(Jungyoul Yu 님)

https://grafana.com/orgs/nalbam

원하는 대시보드 선택하고 화면 오른쪽 대시보드 ID를 메모 합니다.

그럼 위 대시보드를 Import 합니다. Admin Page 왼편 + – Import를 선택 합니다.

메모한 대시 보드 ID를 추가 합니다.

정상적으로 대시보드가 Import 되었습니다.

Data가 나타나지 않는(N/A) 그래프 들이 여러 개 있습니다. 이 경우 상세 모니터링 메트릭 Parameter를 수정해야 합니다. 일단 지금 단계에서는 삭제하시는 것을 추천 드립니다. (자세한 수정 방법은 생략하겠습니다.)

해당 모니터링 페이지에서 제가 원하는 다른 대시보드의 Panel(모니터링 그래프)를 추가하겠습니다. 이런 과정을 반복하시면 하나의 대시보드에서 제가 원하는 항목 전체를 한꺼번에 조회 가능합니다.

예를 들어 아래와 같은 Network I/O (2m) 그래프를 제가 원하는 대쉬보드에 추가해 보겠습니다.

화면 중간 NGINX Active Connections 선택하시고 아래 More – Copy를 선택 합니다.

Copy 후 내가 원하는 대쉬보드로 이동 후 모니터링 페이지 화면 상단 오른편 Add panel 선택 합니다.

그리고 Paste copied panel을 선택해 줍니다.

이제 기존 대시보드에 내가 원하는 새로운 Panel이 추가되었습니다. 이러한 방법을 반복하여 기존 대시 보드에 자기가 원하는 Panel을 추가 할 수 있습니다.

물론, 이러한 기존 Panel 추가하는 방법 만으로는 한계가 있습니다. 별도로 Grafana Query를 배우셔서 추가하는 방법을 아셔야 합니다. (자세한 방법은 저도 많이 경험이 없습니다. 구글링 통해서 배우시는 걸 추천 드립니다.)

참고로 제가 사용하는 대시보드를 Grafana dashboard 홈페이지에 아래와 같이 공유해 드립니다.

Grafana Dashboard ID

14512

감사합니다.

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오픈소스 모니터링 툴 – Prometheus #3 그라파나를 이용한 시각화

프로메테우스 그라파나 대시보드 템플릿 적용해보기 (prometheus, grafana)

Grafana Cloud Watch 대시보드 구성 — 고양이중독

그라파나(Grafana) 오픈소스 모니터링 소개

그라파나를 통한 모니터링 대시보드 구성

그라파나(Grafana)란?

16. Kube 교육 – Grafana Custom 대시보드 생성

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