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빈혈 증상 자가진단과 빈혈 검사
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빈혈 진단 알고리즘

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빈혈 진단 알고리즘
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‘폰카’로 빈혈 진단? (연구) – 코메디닷컴

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'폰카'로 빈혈 진단? (연구) - 코메디닷컴
‘폰카’로 빈혈 진단? (연구) – 코메디닷컴

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빈혈의 진단 과정 및 알고리즘

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빈혈의 진단 과정 및 알고리즘

1단계 CBC Reticulocyte count

2단계 Red cell morphology(RPI25)

빈혈의 진단 과정 및 알고리즘
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Top 15 빈혈 진단 알고리즘 3953 Votes This Answer

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‘폰카’로 빈혈 진단 (연구)

빈혈의 진단 과정 및 알고리즘

인공지능으로 빈혈 진단한다

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anemia (빈혈) : 네이버 블로그

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빈혈 진단 알고리즘

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빈혈 진단 알고리즘
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인공지능으로 빈혈 진단한다

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눈꺼풀 뒤집어보면… ‘빈혈’ 진단할 수 있다?

눈꺼풀 뒤집어보면… ‘빈혈’ 진단할 수 있다? 전혜영 헬스조선 기자|2021/07/16 08:00 가 –

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▲ 눈꺼풀을 촬영한 사진으로 빈혈을 진단할 수 있다는 연구 결과가 나왔다./사진=메디컬익스프레스 웹사이트 캡처

눈꺼풀을 촬영한 사진으로 빈혈을 진단할 수 있다는 연구 결과가 나왔다.

미국 브라운대 셀림 수너 박사 연구팀은 성인 142명에게 아래 눈꺼풀을 뒤집어 혈관이 보이게끔 촬영한 사진을 제공받았고, 이를 통해 빈혈을 진단할 수 있는 알고리즘 기술을 개발했다. 사진을 확대해 결막의 작은 영역을 확인하고, 색상 해상도를 최적화해 빈혈 여부를 판단할 수 있는 것이다.

연구팀은 새로 개발한 빈혈 진단 기술을 확인하기 위해 202명의 새로운 참가자들로부터 다시 눈꺼풀 혈관 사진을 받아 실험을 진행했다. 그 결과, 연구팀의 기술은 72.6%의 정확도가 72.8%의 민감도, 72.5%의 특이도로 빈혈을 진단할 수 있는 것으로 확인됐다.

사진을 통한 빈혈 진단 기술은 인종에 따른 피부색 차이에도 결과에 영향을 미치지 않았지만, 화질이 낮은 사진은 정확도를 다소 낮추는 것으로 나타났다. 연구팀은 이 기술을 통해 스마트폰으로 간단하게 빈혈을 진단할 수 있게 될 것이라고 설명했다.

연구를 주도한 셀림 수너 박사는 “스마트폰으로 촬영한 눈꺼풀 혈관 표면의 사진은 혈액 내 헤모글로빈 농도를 추정해 빈혈을 진단할 수 있다”며 “개발도상국 등 전 세계 수십억 명의 건강을 위협하는 심각한 건강 상태인 빈혈을 예측하는 데 활용할 수 있을 것”이라고 말했다.

이번 연구 결과는 ‘미국 공공과학 도서관 학술지(PLOS ONE)’에 최근 게재됐다.

‘폰카’로 빈혈 진단? (연구)

휴대전화 카메라를 이용해 빈혈을 진단할 수 있다는 연구 결과가 나왔다.

빈혈은 혈중 헤모글로빈 농도가 정상값 이하로 떨어진 상태를 가리킨다. 원인은 철분 결핍을 비롯해 간이나 비장 같은 조혈 기관의 질환, 실혈 등 여러 가지다.

빈혈이 있으면 안색이 나쁘고 몸이 피곤하다. 현기증, 두통, 숨참, 집중력 저하 등의 증상도 나타난다. 어린이나 노인, 만성 질환이 있는 이들에게는 심한 경우 죽음을 가져올 수도 있다.

미국 브라운 대학교 연구진은 스마트 폰으로 응급실을 방문한 환자 142명의 아래쪽 눈꺼풀 안쪽을 촬영했다. 연구진이 아래쪽 눈꺼풀 안쪽을 선택한 이유는 첫째, 사진을 찍기가 쉽고 둘째, 혈관과 결막 표면 사이에 다른 색깔이 존재하지 않으며 셋째, 혈관과 표피 사이의 거리가 짧고 넷째, 이 부분의 혈액 흐름에는 온도 등 환경 요인이 별 영향을 미치지 않기 때문이다.

연구진은 이 사진들을 이용해 혈중 헤모글로빈 농도를 추정할 수 있는 알고리즘을 개발했다. 그리고 202명의 환자를 대상으로 정확도를 테스트했다.

스마트 폰으로 찍은 사진을 과연 빈혈 진단에 사용할 수 있을까? 연구진은 알고리즘의 정확도가 72.6%가 달한다고 밝혔다. 수혈이 필요할 정도로 심각한 환자를 대상으로 할 경우, 진단이 맞을 확률은 86~94.4%까지 올라갔다.

수석 저자인 세림 수너 박사는 “세계 인구의 1/4 이상이 빈혈 때문에 고통을 받고 있다”면서 “스마트 폰 카메라를 이용해 쉽고 저렴하게, 피를 뽑을 필요도 없이 빈혈을 진단할 수 있다면 개발도상국 환자들에게 큰 도움이 될 것”이라고 기대했다.

이번 연구 결과(Prediction of anemia and estimation of hemoglobin concentration using a smartphone camera)는 ‘플로스원(PLOS ONE)’이 싣고 ‘메디컬 뉴스 투데이’ 등이 보도했다.

이용재 기자 [email protected]

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빈혈의 진단 과정 및 알고리즘

일반적으로 얼굴이 창백하거나, 어지럽거나 하는 등의 증상이 있게 되면 병원에 가서 빈혈 검사를 하게 되는데요, 빈혈에도 여러 종류가 있죠. 대표적으로 철 결핍 빈혈, 용혈성 빈혈, 재생불량성 빈혈 등등 종류가 많습니다. 이런 여러 빈혈들 중에서 어떤 빈혈인지, 빈혈의 진단 알고리즘을 알아보도록 하겠습니다.

1단계 >>> CBC, Reticulocyte count

망상적혈구(Reticulocyte)의 숫자가 얼마나 되는지 알아보는 reticulocyte count를 하게 되는데요, 이를 통해 RPI(Reticulocyte count index)를 계산하게 됩니다.

이를 통해 RPI가 2.5 이상일 경우,

출혈이나 용혈 – 실혈, 헤모글로빈병, 혈관내 용혈, 면역학적 파괴

이를 통해 RPI가 2.5 미만일 경우,

추가적으로 적혈구 형태를 알아보아야 합니다.

2단계 >>> Red cell morphology(RPI<2.5) 적혈구의 형태 및 MCHC(mean cell hemoglobin concentration)를 검사하여, normocytic. macrocytic, microcytic(크기) 및 hypochromic, normochromic 등의 색소성을 구분합니다. Normocytic normochromic 대표적으로, 철 결핍 빈혈. 골수 세포 파괴, 감염, 신장 질환 Macrocytic, Microcytic 엽산 결핍(folate deficiency), 비타민 B12 결핍, 지중해 빈혈(Thalassemia), 철 적아구성 빈혈(Sidroblastic anemia)

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