Top 35 태 블로 지도 시각화 22322 Votes This Answer

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[Tableau Webinar_Full ver.]기초부터 알아보는 지리적 정보 시각화 총정리_신정환 상무

[Tableau] 태블로 & 지도 시각화

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Summary of article content: Articles about [Tableau] 태블로 & 지도 시각화 태블로는 비즈니스 인텔리전스와 분석 소프트웨어로, 데이터 시각화 프로그램이다. 아직 우리나라에서 많이 쓰이진 않지만 전세계적으로는 아주 많이 사용 … …
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[Tableau] 태블로 & 지도 시각화

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Summary of article content: Articles about 소상공인 지도 시각화 프로젝트 – 1 – Tableau & R을 활용한 데이터 시각화와 빅쿼리 아래 그림과 같이 태블로에서 텍프트 파일을 클릭 한 뒤, incheon.csv 파일을 불러옵니다. 데이터를 확인 뒤, 워크시트로 이동합니다. (하단 참조). 지도 … …
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데이터 준비

데이터 불러오기

지도 시각화

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Summary of article content: Articles about [인프런] 웰컴 투 태블로 월드 – 3-3. 태블로의 주요 기능 익히기(지도) 지도 시각화의 강점과 약점. 강점. 1) 눈에 잘 들어오고, 직관적입니다. 2) 데이터에 공간적 맥락을 부여합니다. 약점. …
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데이터 시각화 전문가가당신의 궁금증을빠르게 해결해드립니다

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Summary of article content: Articles about [Tableau] (Day 5) 지도 데이터 시각화 오늘은 태블로에서의 맵 이미지, 매핑 기능 등을 배웠습니다. 지리적 데이터를 쓸 때 주로 쓰는 기능들인데요. 태블로는 좌표(위도, 경도)를 10진수로 … …
Most searched keywords: Whether you are looking for [Tableau] (Day 5) 지도 데이터 시각화 오늘은 태블로에서의 맵 이미지, 매핑 기능 등을 배웠습니다. 지리적 데이터를 쓸 때 주로 쓰는 기능들인데요. 태블로는 좌표(위도, 경도)를 10진수로 … 강의 오늘은 태블로에서의 맵 이미지, 매핑 기능 등을 배웠습니다. 지리적 데이터를 쓸 때 주로 쓰는 기능들인데요. 태블로는 좌표(위도, 경도)를 10진수로 표현해 사용합니다. 기호로 표시할 수도 있고, 영역으로..
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데이터 엔지니어

[Tableau] (Day 5) 지도 데이터 시각화 본문

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Summary of article content: Articles about 태블로 지도시각화 교육 – 빅데이터 분석, 시각화 전문기업 전문 GIS툴을 대체가능하고 종합적으로는 훨씬 많은 인사이트를 전달해줄 수 있는 태블로의 지리적 시각화 기능을 살펴봅니다. 본 교육에서는 태블로의 지도관련 기능 … …
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태블로 지도시각화 교육 - 빅데이터 분석, 시각화 전문기업 — 태블로 지도시각화 교육 – 빅데이터 분석, 시각화 전문기업

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Summary of article content: Articles about 코로나확진자 데이터 지도시각화 데이터가 모두 수집되었으면 태블로 문서를 켜서 데이터 연결을 누르고 서버에 연결의 Google 스프레드시트를 클릭합니다. 이후 방금 만들었던 스프레드 … …
Most searched keywords: Whether you are looking for 코로나확진자 데이터 지도시각화 데이터가 모두 수집되었으면 태블로 문서를 켜서 데이터 연결을 누르고 서버에 연결의 Google 스프레드시트를 클릭합니다. 이후 방금 만들었던 스프레드 … 이번 지도시각화는 다음의 태블로 강의의 내용을 다룹니다. www.youtube.com/watch?v=KTnxZCNud1E 먼저 아래의 URL에서 코로나 확진자 데이터를 수집합니다. www.worldometers.info/coronavirus/?utm_campaign=hom..AI/RPA Developer
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Summary of article content: Articles about 15. 태블로(Tableau)_맵(지도)_마크 크기, 색깔, 테두리 설정하기 태블로(Tableau)_맵(지도)_마크 크기, 색깔, 테두리 설정하기. Financial Analyst 2022. 1. 18. 14:24. 320×100. 본 게시글은 태블로 신병훈련소 12기로 참가하며 복습 … …
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15. 태블로(Tableau)_맵(지도)_마크 크기, 색깔, 테두리 설정하기

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[Tableau] 태블로 & 지도 시각화

1. 태블로 시작하기

www.tableau.com/ko-kr/trial/tableau-software?utm_campaign_id=2017049&utm_campaign=Prospecting-CORE-ALL-ALL-ALL-ALL&utm_medium=Paid+Search&utm_source=Naver&utm_language=KR&utm_country=SoKOR&kw=TABLEAU&adgroup=brandsearchad&adused=

태블로는 이곳에서 다운로드 받을 수 있다.

원래는 구매를 해야 하는데, 대학생과 교수한테는 학교 이메일을 사용하면 무료로 프로그램을 제공해준다.

태블로는 비즈니스 인텔리전스와 분석 소프트웨어로, 데이터 시각화 프로그램이다.

아직 우리나라에서 많이 쓰이진 않지만 전세계적으로는 아주 많이 사용되는 프로그램이라고 한다.

2. 데이터 다운로드 하기

직접 데이터를 수집할 수도 있지만, 정부에서 제공하는 공공 데이터를 활용할 수 있다.

data.seoul.go.kr/

www.data.go.kr/

각각 서울시 데이터 광장과 전국 공공데이터 포털이다.

생각보다 많은 데이터들을 공유하고 있어서 스스로 프로젝트를 진행할 수도 있을 것 같다.

이번 실습은 공공데이터 포털에서 서울과 부산의 상가 정보 데이터를 활용했다.

3. 태블로 시작하기

태블로를 시작하면 이렇게 화면이 뜬다.

왼쪽 배너에서 사용할 데이터 타입을 선택하고, 파일을 불러오면 된다.

이번 실습에서 사용할 데이터는 csv 파일로, 텍스트 파일을 선택하면 된다.

상가 데이터를 불러온 모습이다.

가장 위에 파란 글씨로 써져있는 것은 데이터 타입 느낌의 분류체계이다. Abc는 문자열, #은 상수, 지구 모양은 지리에 관한 것이다. 그리고, 이 파일의 경우는 분류가 F1, F2 등으로 되어있는데, 이 부분을 더블클릭해서 원하는 인덱스명으로바꿀 수 있다. 뒤에서 시각화 할 때 구분하기 쉽도록 미리 바꿔놓는 것이 좋다.

이러한 식으로 분류할 수 있다.

본격적으로 시각화를 하기 위해 시트1 옆에 있는 작은 버튼 (새 워크시트) 을 눌러준다.

그러면 이러한 창이 뜬다.

1) 막대 그래프

“필터” 부분에 ‘시도명’ 테이블을 가져와서 서울과 부산 중 서울만 선택했다.

표는 대분류를 열로, 측정값을 행으로 하여 대분류에 따른 데이터 수를 막대 그래프로 시각화했다.

간단하게 옆의 테이블에서 끌어와서 원하는 부분에 놓으면 된다.

필터에 ‘시군구’ 테이블을 가져와서 용산구의 값만 나타냈다.

그래프 왼쪽에 Y축 부분에 마우스를 가져가면 오름차순, 내림차순 정렬도 할 수 있다.

2) 지도

다음은 지도에 시각화하기 위해 데이터 파일에 포함되어 있었던 ‘경도’와 ‘위도’를 각각 열과 행에 넣어줬다.

그러면 이렇게 지도가 나온다. 맵 – 맵 계층에 들어가서 스타일도 변경할 수 있다.

서울에 있는 데이터들만 표현한 것이다.

“마크”에서 모양, 크기, 색상 등을 변경할 수 있다.

확대해보면 한강 위에 정보가 찍혀있는 오류도 발견할 수 있다.

“마크”에서 모양을 변경하여 밀도도 확인할 수 있다.

“필터”에 ‘시군구’와 ‘대분류’를 포함하여 용산구에 있는 학문/교육 시설만 나타낸 것이다.

이러한 식으로 원하는 정보를 지도 위에서 시각화하고, 비교할 수 있다.

Tableau에서 매핑 시작하기

이 자습서에서는 Tableau에서 맵을 만들 때 수행할 수 있는 가장 일반적인 몇 가지 작업을 단계별로 안내합니다.

자습서를 진행하면서 지리적 데이터를 연결하고 조인하는 방법, Tableau에서 해당 데이터의 서식을 지정하는 방법, 위치 계층을 만드는 방법, 기본적인 맵 뷰를 만들고 제공하는 방법, 그리고 주요 매핑 기능을 적용하는 방법을 알아봅니다.

Tableau에서 맵을 처음 작성해 보는 경우 이 자습서부터 진행하는 것이 좋습니다.

1단계: 지리적 데이터에 연결

지리적 데이터는 여러 가지 형태와 서식으로 제공됩니다. Tableau Desktop을 열면 시작 페이지의 왼쪽 연결 패널에 사용 가능한 커넥터가 표시됩니다. 이러한 커넥터를 사용하여 데이터에 연결합니다.

공간 파일에 연결하여 지리적 데이터로 작업할 수도 있고 스프레드시트, 텍스트 파일 또는 서버에 저장된 위치 데이터에 연결할 수도 있습니다.

모양 파일이나 geoJSON 파일과 같은 공간 파일에는 실제 기하 도형(점, 라인 또는 다각형)이 포함되어 있는 반면, 텍스트 파일이나 스프레드시트에는 위도 및 경도 좌표 형식의 점 위치나 명명된 위치(Tableau로 가져오면 데이터가 참조하는 저장된 기하 도형인 Tableau 지오코딩에 연결됨)가 포함되어 있습니다.

Tableau에서 지원하는 연결의 전체 목록은 Tableau 웹 사이트에서 데이터 연결(링크가 새 창에서 열림) 목록을 참조하십시오.

이 자습서에서는 Tableau Desktop과 함께 제공되는 Excel 파일에 연결합니다. 이 파일에는 Tableau에서 지오코딩할 수 있는 위치 이름이 포함되어 있습니다. 맵 뷰를 작성할 때 위치 이름은 필드에 할당하는 지리적 역할을 기반으로 하여 Tableau Map Service에 저장된 기하 도형을 참조합니다. 지리적 역할에 대한 자세한 내용은 이 자습서 뒷부분에서 알아보겠습니다.

Tableau Desktop을 엽니다. 연결 패널에서 Excel을 클릭합니다. 문서 > 내 Tableau 리포지토리 > 데이터 원본으로 이동하여 샘플 – Superstore.xls 파일을 엽니다.

데이터 원본에 연결하면 다음과 같은 화면이 표시됩니다.

이 페이지(데이터 원본 페이지)에서 Tableau에서 사용할 위치 데이터를 준비할 수 있습니다.

데이터 원본 페이지에서 수행할 수 있는 몇 가지 작업은 다음과 같습니다. 하지만 맵 뷰를 만들기 위해 이러한 작업을 모두 수행할 필요는 없습니다.

연결 더 추가 및 데이터 조인

데이터 원본에 여러 시트 추가

필드에 지리적 역할 할당 또는 변경

열의 데이터 유형 변경(예: 숫자에서 문자열로)

열 이름 바꾸기

열 분할(예: 전체 주소를 도로명, 시(도시), 시/도, 우편번호가 포함된 여러 열로 분할)

데이터 원본 페이지 및 해당 페이지를 사용하는 동안 수행할 수 있는 몇 가지 작업에 대한 자세한 내용은 데이터 원본 설정(링크가 새 창에서 열림) 섹션의 항목을 참조하십시오.

2단계: 데이터 조인

데이터는 여러 데이터 원본이나 시트에 포함되어 있는 경우가 많습니다. 이러한 데이터 원본이나 시트에 공통 열이 있으면 Tableau에서 해당 원본/시트를 조인할 수 있습니다. 조인은 이러한 공통 필드에서 관련 데이터를 결합하는 방법입니다. 조인을 사용한 데이터 결합 결과는 대개 데이터의 열을 추가하여 가로로 확장되는 가상 테이블입니다.

지리적 데이터, 특히 공간 데이터는 조인해야 하는 경우가 많습니다. 예를 들어 미국 오리건의 학군에 대한 사용자 지정 지역이 포함된 KML 파일을 이러한 학군의 인구 통계 정보가 포함된 Excel 스프레드시트와 조인할 수 있습니다.

이 예제에서는 Sample-Superstore 데이터 원본의 두 시트를 조인합니다.

데이터 원본 페이지 왼쪽의 시트 아래에서 순서를 두 번 클릭합니다. 시트 아래에서 사용자를 두 번 클릭합니다. 두 스프레드시트의 지역 열을 조인 필드로 사용하여 두 스프레드시트 간에 Inner(내부) 조인이 작성됩니다. 이제 데이터 원본의 모든 위치와 지역에 영업 사원이 할당되었습니다. 이 조인을 편집하려면 조인 아이콘(원 2개)을 클릭합니다. 그러면 열리는 조인 대화 상자에서 조인을 편집할 수 있습니다. Tableau의 데이터 조인에 대한 자세한 내용은 데이터 조인(링크가 새 창에서 열림)을 참조하십시오.

3단계: Tableau에서 지리적 데이터 서식 지정

데이터 원본을 설정한 후에는 Tableau에서 사용하기 위해 지리적 데이터를 준비해야 할 수 있습니다. 맵 뷰를 만들기 위해 이러한 모든 절차를 수행해야 하는 것은 아니지만, Tableau에서 사용하기 위해 지리적 데이터를 준비할 때는 이러한 정보를 알고 있어야 합니다.

만들려는 맵의 유형에 따라 특정 데이터 유형, 데이터 역할 및 지리적 역할을 필드나 열에 할당해야 합니다.

예를 들어 대부분의 경우 위도 및 경도 필드의 데이터 유형은 숫자(십진수)이고 데이터 역할은 측정값이어야 하며 위도 및 경도지리적 역할을 할당해야 합니다. 기타 모든 지리적 필드의 데이터 유형은 문자열이고 데이터 역할은 차원이어야 하며 적절한 지리적 역할을 할당해야 합니다.

참고: 공간 파일에 연결하는 경우 기하 도형 필드가 작성됩니다. 이 필드의 데이터 역할은 측정값이어야 합니다.

다음 단계에서는 이 조건을 충족하도록 지리적 데이터의 서식을 지정하는 방법을 보여 줍니다.

열의 데이터 유형 변경

지리적 데이터에 처음 연결하면 모든 열에 데이터 유형이 할당됩니다. 이러한 데이터 유형으로는 숫자(십진수), 숫자(정수), 날짜 및 시간, 날짜, 문자열, 부울 등이 있습니다. Tableau에서 이러한 데이터 유형을 올바르게 가져오지 않아 데이터 유형을 직접 편집해야 하는 경우도 있습니다. Tableau에서 우편번호 열에 숫자(십진수) 데이터 유형을 할당하는 경우를 예로 들 수 있습니다. 맵 뷰를 만들려면 우편번호 데이터의 데이터 유형이 문자열이어야 합니다.

열의 데이터 유형을 변경하려면

데이터 원본 페이지에서 우편번호의 데이터 유형 아이콘(지구본)을 클릭하고 문자열을 선택합니다. 데이터 유형에 대한 자세한 내용은 데이터 유형(링크가 새 창에서 열림)을 참조하십시오.

지리적 데이터에 지리적 역할 할당

Tableau에서, 지리적 역할은 필드의 각 값을 위도 및 경도 값과 연결합니다. 필드에 올바른 지리적 역할을 할당하면 Tableau는 설치된 지오코딩 데이터베이스에서 이미 기본적으로 제공되는 일치 항목을 찾아서 해당 필드의 각 위치에 위도 및 경도 값을 할당합니다. Tableau는 이러한 방법으로 맵에서 위치를 그릴 위치를 파악합니다.

시/도 등의 지리적 역할을 필드에 할당하면 위도(생성됨) 필드와 경도(생성됨) 필드가 작성됩니다.

이 예제에서와 같이 지리적 역할이 데이터에 자동으로 할당되는 경우도 있습니다. 열에 지구본 아이콘이 포함되어 있으면 지리적 역할이 데이터에 할당된 것입니다.

지리적 역할이 자동으로 할당되지 않는 경우 필드에 지리적 역할을 수동으로 할당할 수 있습니다. 이 예제에서는 지리적 역할을 수동으로 할당하지 않아도 되지만 실제 데이터에 지리적 역할을 수동으로 할당할 수 있도록 해당 방법을 파악해 두어야 합니다.

지리적 역할을 할당하거나 편집하려면

데이터 원본 페이지에서 지구본 아이콘을 클릭합니다. 지리적 역할을 선택하고 데이터에 가장 적합하게 일치하는 역할을 선택합니다. 예를 들어 이 예제의 경우 국가 열에 지리적 역할이 할당되어 있지 않으므로 국가/지역 지리적 역할을 할당합니다.

참고: 데이터에 지리적 역할을 할당하는 데 문제가 있거나 Tableau 맵 서버에서 기본 제공되지 않는 데이터가 있는 경우 몇 가지 작업을 통해 Tableau로 해당 데이터를 가져올 수 있습니다. 지리적 역할 할당(링크가 새 창에서 열림)을 참조하십시오.

차원에서 측정값으로 변경

지리적 데이터에 연결할 때는 모든 열에 데이터 역할도 할당됩니다. 열은 차원 또는 측정값일 수 있습니다. 대부분의 경우 위도 및 경도 열은 측정값이어야 합니다. 하지만 세부 수준을 드릴업하거나 드릴다운(예: 시(도시)에서 시/도로)하는 기능을 사용하지 않고 맵에서 데이터 원본의 모든 위치를 그리려는 경우와 같은 특수한 경우에는 해당 열이 차원일 수 있습니다. 이러한 경우의 좋은 예가 요소 분포(링크가 새 창에서 열림) 맵입니다.

나머지 지리적 데이터는 차원이어야 합니다.

이 예제에서는 열의 데이터 역할을 변경하지 않아도 되지만 실제 데이터의 역할을 변경할 수 있도록 해당 방법을 파악해 두어야 합니다. 여기서 데이터 역할을 변경하는 방법을 연습해 보십시오. 변경 사항은 언제든지 실행 취소할 수 있습니다.

열의 데이터 역할을 변경하려면

데이터 원본 페이지에서Sheet 1을 클릭합니다. 작업 영역이 다음과 같이 업데이트됩니다. 이러한 작업 영역(워크시트)에서 맵을 작성합니다. 화면 왼쪽에는 데이터 패널이 있습니다. 데이터 원본의 모든 열은 이 패널에서 필드로 나열됩니다. 국가, 시/도 등을 예로 들 수 있습니다. 이러한 필드에는 열의 모든 원시 데이터가 포함됩니다. Tableau에서 위도 및 경도 필드(위도(생성됨) 및 경도(생성됨)) 필드를 생성했습니다. 데이터에 지리적 역할을 할당했기 때문입니다. 데이터 패널의 필드는 측정값과 차원으로 구분됩니다. 데이터 패널의 차원 섹션에 있는 필드는 날짜, 고객 ID 등의 범주형 데이터인 경우가 많으며, 데이터 패널의 측정값 섹션에 있는 필드는 매출, 수량 등의 수량 데이터인 경우가 많습니다. 데이터 패널의 차원 아래에서 행 ID 등의 필드를 선택하여 아래쪽의 측정값 섹션으로 드래그합니다. 필드가 측정값 섹션에 추가되고 색상이 파란색에서 녹색으로 변경됩니다. 이제 차원이 측정값으로 변환되었습니다. 필드를 측정값에서 차원으로 변환하려면 측정값 섹션에서 위쪽의 차원 섹션으로 필드를 드래그합니다. 자세한 내용은 차원 및 측정값, 파란색 및 녹색(링크가 새 창에서 열림)을 참조하십시오.

4단계: 지리적 계층 만들기

워크시트 공간이 표시되어 있으므로 지리적 계층을 만들 수 있습니다. 맵 뷰를 만들 때 지리적 계층을 반드시 만들어야 하는 것은 아니지만, 지리적 계층을 만들면 데이터에 포함된 지리적 세부 수준을 지정한 순서로 빠르게 드릴다운할 수 있습니다.

지리적 계층을 만들려면

데이터 패널에서 지리적 필드 국가 를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 계층 > 계층 만들기 를 선택합니다. 계층 만들기 대화 상자가 열리면 매핑 항목 등의 이름을 계층에 지정하고 확인을 클릭합니다. 차원 섹션 아래쪽에 국가 필드가 포함된 매핑 항목 계층이 작성됩니다. 데이터 패널에서 시/도 필드를 계층으로 드래그하여 국가 필드 아래에 배치합니다. 시(도시) 및 우편번호 필드에 대해 3단계를 반복합니다. 작업을 완료하면 계층이 다음과 같은 순서로 표시됩니다. 국가

시/도

시(도시)

우편번호

5단계: 기본적인 맵 작성

이제 데이터에 연결하여 데이터를 조인하고 서식을 지정했으며 지리적 계층을 작성했으므로 맵 작성을 시작할 수 있습니다. 먼저 기본적인 맵 뷰를 작성합니다.

데이터 패널에서 국가를 두 번 클릭합니다. 국가 필드가 마크 카드의 세부 정보에 추가되고, 위도(생성됨) 및 경도(생성됨)가 열 및 행 선반에 추가됩니다. 데이터 요소 하나가 있는 맵 뷰가 만들어집니다. 지리적 역할이 국가로 할당되었으므로 맵 뷰가 작성됩니다. 차원이나 측정값 등의 다른 필드를 두 번 클릭하면 뷰에 이미 포함된 항목에 따라 해당 필드가 행 또는 열 선반이나 마크 카드에 추가됩니다. 그러나 지리적 필드는 항상 마크 카드의 세부 정보에 배치됩니다. 이 데이터 원본에는 국가가 하나(미국)만 포함되어 있으므로 해당 데이터 요소만 표시됩니다. 추가 데이터 요소를 표시하려면 세부 수준을 더 추가해야 합니다. 지리적 계층을 만들었으므로 세부 수준은 쉽게 추가할 수 있습니다. 마크 카드에서 국가 필드의 + 아이콘을 클릭합니다. 시/도 필드가 마크 카드의 세부 정보에 추가되고 데이터 원본의 모든 시/도에 대해 데이터 요소가 포함되도록 맵이 업데이트됩니다. 계층을 만들지 않은 경우에는 국가 필드에서 + 아이콘을 사용할 수 없습니다. 이 경우 다른 세부 수준으로 시/도를 추가하려면 수동으로 시/도를 데이터 패널에서 마크 카드의 세부 정보로 드래그합니다.

축하합니다! 다음 단계에서 사용자 지정하고 작성할 수 있는 기본적인 맵 뷰를 만들었습니다.

6단계: 점에서 다각형으로 변경

Tableau의 기본 맵 유형은 요소 맵인 경우가 많습니다. 그러나 지리적 데이터에 지리적 역할을 할당하면 이러한 데이터 요소를 다각형으로 쉽게 변경할 수 있습니다.

참고: 시(도시)나 공항에는 채워진 맵을 사용할 수 없습니다.

마크 카드에서 마크 유형 드롭다운 목록을 클릭한 다음 채워진 맵을 선택합니다. 맵이 다각형 맵으로 업데이트됩니다.

7단계: 시각적 세부 정보 추가

마크 카드에 측정값과 차원을 추가하여 뷰에 시각적 세부 정보를 추가할 수 있습니다. 이 예제에서는 뷰에 색상과 레이블을 추가합니다.

색상 추가

측정값에서 매출을 마크 카드의 색상으로 드래그합니다. 각 시/도에 매출 합계를 기준으로 색상이 적용됩니다. 매출은 측정값이므로 수량 색상표가 사용됩니다. 색상에 치수를 배치하면 범주형 색상표가 사용됩니다.

레이블 추가

측정값에서 매출을 마크 카드의 레이블로 드래그합니다. 각 시/도에 매출 합계를 기준으로 레이블이 적용됩니다. 하지만 숫자에 약간의 서식을 지정해야 합니다. 데이터 패널에서 매출을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 기본 속성 > 숫자 형식을 선택합니다. 기본 숫자 형식 대화 상자가 열리면 숫자(사용자 지정)를 선택하고 다음을 수행합니다. 소수 자릿수에는 0을 입력합니다.

단위로는 천(K)을 선택합니다.

확인을 클릭합니다. 레이블 및 색상 범례가 지정한 형식으로 업데이트됩니다.

8단계: 배경 맵 사용자 지정

배경 맵은 경계선, 바다, 위치 이름 등 마크 뒤에 있는 모든 항목입니다. 이 배경 맵의 스타일을 사용자 지정할 수 있으며 맵 계층 및 데이터 계층도 추가할 수 있습니다. 배경 맵을 사용자 지정할 수 있을 뿐 아니라 자체 WMS 서버 또는 Mapbox 맵에 연결할 수도 있습니다. 자세한 내용은 WMS(Web Map Service) 서버 사용(링크가 새 창에서 열림) 및 Mapbox 맵 사용(링크가 새 창에서 열림)을 참조하십시오.

배경 맵을 사용자 지정하려면

맵 > 맵 계층을 선택합니다. 작업 영역 왼쪽에 맵 계층 패널이 나타납니다. 여기서 모든 배경 맵 사용자 지정을 수행합니다. 맵 계층 패널에서 스타일 드롭다운을 클릭한 다음 일반을 선택합니다. 배경 맵이 다음과 같이 업데이트됩니다. 맵 계층 패널의 맵 계층 아래에서 해안선을 선택하고 국가/지역 경계선, 국가/지역 명칭, 주/시/도 경계선 및 주/시/도 명칭의 선택을 취소합니다. 맵 계층 패널 위쪽에서 X를 클릭하여 데이터 패널로 돌아옵니다. 이제 데이터를 쉽게 확인할 수 있도록 배경 맵이 간략하게 표시됩니다.

9단계: 사용자 지정 영역 만들기

맵 뷰를 작성할 때 기존 위치를 하나로 그룹화하여 고유한 영역 또는 지역(예: 조직의 영업 지역)을 만들려는 경우가 있습니다.

데이터 패널에서 시/도를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 만들기 > 그룹을 선택합니다. 그룹 만들기 대화 상자가 열리면 California, Oregon, Washington을 선택하고 그룹을 클릭합니다. 만드는 각 그룹은 영역을 나타냅니다. 참고: 여러 항목을 선택하려면 Ctrl 키(Mac의 경우 Command 키)를 누른 상태로 시/도를 선택합니다. 방금 만든 새 그룹을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 이름 바꾸기를 선택합니다. 그룹 이름을 West Coast로 바꿉니다. 다음 영역으로는 Alabama, Florida, Georgia, Louisiana, Mississippi, South Carolina, Texas를 선택하고 그룹을 클릭합니다. 이 그룹의 이름을 South로 바꿉니다. 세 번째 영역으로는 Connecticut, Delaware, District of Columbia, Main, Maryland, Massachusetts, New Hampshire, New Jersey, New York, Pennsylvania, Rhode Island, Vermont, West Virginia를 선택하고 그룹을 클릭합니다. 이 그룹의 이름을 East Coast로 바꿉니다. 기타 항목 포함을 선택하여 나머지 시/도를 그룹화합니다. 기타 그룹의 이름을 Central로 바꿉니다. 확인을 클릭합니다. 데이터 패널의 다른 매핑 항목 아래에 시/도(그룹) 필드가 표시됩니다. 데이터 패널에서 시/도(그룹)을 마크 카드의 색상으로 드래그합니다. 뷰가 다음과 같이 업데이트됩니다. 각 그룹은 색상이 다릅니다. 마크 카드에서 색상 아이콘을 클릭하고 색상 편집을 선택합니다. 색상 편집 대화 상자가 나타나면 색상/모양 할당을 선택하고 확인을 클릭합니다. 마크가 새 색상으로 업데이트됩니다. 측정값에서 매출을 마크 카드의 도구 설명으로 드래그합니다. 시/도로 마우스오버하면 해당 시/도의 매출이 포함된 도구 설명이 다른 정보와 함께 표시됩니다. 이 도구 설명을 편집하는 방법은 뒷부분에서 알아봅니다. 마크 카드에서 국가 필드의 빼기(-) 아이콘을 클릭하여 세부 수준에서 시/도를 제거합니다. 계층을 만들지 않았다면 뷰에서 시/도를 드래그하여 제거할 수 있습니다. 모든 필드를 뷰에서 드래그하여 제거할 수 있습니다. 시/도가 맵에 더 이상 표시되지 않습니다. 레이블과 도구 설명에서 매출 합계가 업데이트되었습니다. 사용자 지정 영역은 그룹 내의 각 위치에 대해 따로 집계되지 않고 그룹 수준에서 집계되기 때문입니다. 그러므로 예를 들어 West Coast 그룹에 표시되는 매출 합계는 California, Oregon, Washington의 매출이 합산된 총 매출액입니다.

10단계: 이중 축 맵 만들기

지금까지 맵 뷰 두 개를 만들었습니다. 그중 하나는 시/도별 매출이 표시되는 뷰이고, 다른 하나는 지역별 매출이 표시되는 뷰입니다. 이러한 맵을 계층으로 배치할 수 있습니다. Tableau에서는 마크 계층이 두 개인 맵을 만들 수 있습니다. 이러한 맵을 Tableau에서는 이중 축 맵이라고 합니다. 이중 축 맵은 요소를 다각형 위에 계층으로 배치하는 데 사용되는 경우가 많습니다. 이 예제에서는 두 다각형 맵을 계층으로 배치합니다.

이중 축 맵을 만들려면

데이터 패널에서 경도(생성됨)를 열 선반으로 드래그하여 첫 번째 경도 필드 오른쪽에 배치합니다. 두 개의 동일한 맵이 포함되도록 뷰가 업데이트됩니다. 이제 마크 카드에 각 맵 뷰와 두 뷰(모두)에 대한 총 3개의 탭이 표시됩니다. 이러한 탭을 사용하여 맵 뷰의 시각적 세부 정보를 제어할 수 있습니다. 맨 위의 경도 탭은 뷰의 왼쪽에 있는 맵에 해당하며, 맨 아래의 경도 탭은 뷰의 오른쪽에 있는 맵에 해당합니다. 마크 카드에서 위쪽 경도(생성됨) 탭을 선택합니다. 측정값에서 매출을 위쪽 경도(생성됨) 마크 카드의 색상으로 드래그합니다. 왼쪽의 맵이 업데이트됩니다. 위쪽 경도(생성됨) 마크 카드에서 국가 필드의 + 아이콘을 클릭하여 시/도 세부 수준으로 다시 드릴다운합니다. 마크 카드에서 색상을 클릭하고 색상 편집을 선택합니다. 색상 편집 대화 상자가 열리면 색상표 드롭다운을 클릭하고 회색을 선택한 다음 확인을 클릭합니다. 이 시점에서 맵은 다음과 같이 표시됩니다. 열 선반에서 오른쪽에 있는 경도(생성됨) 필드를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 이중 축을 선택합니다. 마크 카드에서 아래쪽 경도(생성됨) 탭을 선택합니다. 아래쪽 경도(생성됨) 마크 카드에서 두 SUM(Sales) 필드를 모두 뷰에서 드래그하여 제거합니다. 각 맵의 레이블이 더 이상 겹치지 않습니다. 아래쪽 경도(생성됨) 마크 카드에서 색상을 클릭하고 불투명도에 대해 50%를 입력합니다. 아래쪽 계층에 맵이 표시되도록 하려면 이 단계를 반드시 수행해야 합니다. 맵 뷰가 다음과 같이 업데이트됩니다. 이제 각 그룹 내의 각 시/도 실적을 확인할 수 있습니다. 아래쪽 경도(생성됨) 마크 카드에서 도구 설명을 클릭합니다. 도구 설명 편집 대화 상자가 열립니다. 다음 텍스트를 복사하여 도구 설명 편집 대화 상자에 붙여 넣고 확인을 클릭합니다. 총 <시/도(그룹)> 지역 매출: 도구 설명이 다음과 같이 표시됩니다. 축하합니다! 이중 축 맵을 만들었습니다! 이제 한 가지 작업만 수행하면 됩니다. 이중 축 맵에 대한 자세한 내용은 Tableau 커뮤니티에서 이중 축 매핑 – 다양한 방법(링크가 새 창에서 열림)을 참조하십시오.

11단계: 다른 사용자가 맵과 상호 작용할 수 있는 방식 사용자 지정

맵 뷰를 만들었으므로 이제 사용자들이 해당 뷰와 상호 작용하는 방법을 사용자 지정할 수 있습니다. 예를 들어 이제 누구나 맵을 확대/축소하거나 이동할 수 있도록 설정할 수 있습니다. 또는 맵 배율을 표시할 수도 있습니다. 맵 옵션 대화 상자에서 이 두 가지 옵션을 비롯한 여러 옵션을 사용자 지정할 수 있습니다.

다른 사용자가 맵과 상호 작용할 수 있는 방식을 사용자 지정하려면

맵 > 맵 옵션을 선택합니다. 맵 옵션 대화 상자가 나타나면 다음을 수행합니다. 맵 배율 표시를 선택합니다.

맵 검색 표시의 선택을 취소합니다.

뷰 툴바 표시의 선택을 취소합니다. 맵 오른쪽 아래에 배율이 표시되고 맵 왼쪽 위의 툴바와 맵 검색 아이콘이 사라집니다. 바로 가기 키를 사용하여 계속 이동하고 확대/축소할 수는 있습니다. 자세한 내용은 뷰 확대/축소 및 이동과 마크 선택(링크가 새 창에서 열림)를 참조하십시오. 이제 모든 작업이 완료되었습니다! 맵 뷰를 대시보드에 표시하거나 다른 뷰와 결합할 수 있습니다. 대시보드에 대한 자세한 내용은 대시보드 만들기(링크가 새 창에서 열림)를 참조하십시오.

작업 내용을 확인하려면 Tableau Public에서 예제 통합 문서(링크가 새 창에서 열림)를 다운로드하십시오.

다음 단계

몇 가지 매핑 비주얼라이제이션 기본 사항에 대해 알아봅니다.(링크가 새 창에서 열림)

Tableau에서 작성할 수 있는 맵의 유형과 해당 맵을 만드는 방법을 알아봅니다.(링크가 새 창에서 열림)

보다 수준이 높은 콘텐츠를 확인하려면 Tableau 커뮤니티의 매핑 시리즈(링크가 새 창에서 열림)를 참조하십시오.

다른 도움말 콘텐츠(링크가 새 창에서 열림)에서 매핑에 대한 내용을 찾아 봅니다.

온라인 동영상 자습서를 시청합니다.(링크가 새 창에서 열림)

구체적인 질문이 있거나 문제가 발생했다면 Tableau 커뮤니티의 매핑 포럼(링크가 새 창에서 열림)을 확인하거나 기술 자료(링크가 새 창에서 열림)를 검색하십시오.

동영상 시청: Tableau에서 관련 개념의 데모를 보려면 매핑 시작하기(링크가 새 창에서 열림)(3분) 및 Tableau의 맵 기능(링크가 새 창에서 열림)(4분) 무료 교육 동영상을 시청하십시오. tableau.com(링크가 새 창에서 열림) 계정을 사용하여 로그인합니다.

[인프런] 웰컴 투 태블로 월드 – 3-3. 태블로의 주요 기능 익히기(지도)

개요

지난 포스팅에서는 Tableau의 분석 패널(Analytics Rane)의 상수 라인, 평균 라인, 총계, 추세선, 예측, 클러스터링, 참조선을 시각화하는 방법을 정리했었습니다.

이번 포스팅은 [인프런] 웰컴 투 태블로 월드 강의 네 번째 ‘태블로의 주요 기능 익히기’ 섹션 중에 지도와 관련된 내용을 아래 순서대로 정리하였습니다.

시도 및 시군구 화면 만들기

필드 계층 만들기

마크 카드 밀도로 지도 시각화

지도 시각화의 강점과 약점

참고한 링크는 아래와 같습니다.

본문

Tableau의 지도는 데이터에 공간적 맥락을 부여함으로써 BI 리포트를 풍성하게 만들어주는 장점이 있습니다. 특별히, 이번 글에서는 대한민국 지도를 토대로 데이터 시각화를 수행하기 위해 한국 버전 Sample – Superstore 데이터셋인 Superstore KR – VizLab 2021.xlsx(원작 – 태블로 코리아 우재하 이사 / 수정 – VizLab)을 사용합니다. (참고: 강의에서는 Superstore KR v2017 데이터셋 사용)

1. 시도 및 시군구 화면 만들기

Tableau에서 지도 화면에 시/도, 시/군/구를 표현하기 위해서는 지리적 타입의 행정구역 명칭 데이터가 필요합니다. 우리가 사용하는 Superstore KR – VizLab 2021 데이터셋은 광역 지자체명(도, 특별시, 광역시) 및 기초 지자체명(시, 군, 구) 필드를 포함하고 있습니다.

최초 데이터셋을 연결하면 지자체명 필드를 문자열 타입으로 인식하는데, 먼저 광역 지자체명(도, 특별시, 광역시)이 저장된 Address SD 필드를 지리적 타입으로 변경합니다.

Address SD 필드명 앞 Abc 기호 클릭 -> 지리적 역할 -> 시/도 Address SD 필드가 지리적 타입(지구본 기호)으로 변경됩니다.

->

마찬가지로, 문자열 타입으로 인식한 기초 지자체명(시, 군, 구)이 저장된 Address SGG 필드를 지리적 타입으로 변경합니다.

Address SGG 필드명 앞 Abc 기호 클릭 -> 지리적 역할 -> 카운티 Address SGG 필드가 지리적 타입(지구본 기호)로 변경됩니다.

->

Tableau는 기본적으로 대한민국 17개의 광역 지자체와 226개의 기초 지자체(2021년 1월 기준)의 경계 정보를 가지고 있습니다. 해당 명칭을 가진 데이터가 존재하면, 손쉽게 지도 화면을 만들 수 있습니다.

Address SD 필드를 마크 카드 세부정보 에 올립니다. 17개 광역 지자체가 지도에 표현됩니다.

에 올립니다.

Address SGG 필드를 마크 카드 세부 정보에 올립니다. 229개 기 초 지자체가 지도에 표현됩니다. (참고) 사실 공식적인 기초 지자체는 제주특별자치도 – 제주시, 제주특별자치도 – 서귀포시, 세종특별자치시 3개를 제외한 226개입니다. 하지만 전국 단위 비교의 편의를 위해 229개로 적용된 것 같습니다. (링크 각주 참고)

올립니다.

마크 카드의 마크를 맵 방식으로 변경합니다.

기초 지자체의 지리적 경계를 구분해서 확인할 수 있습니다.

기초 지차체 별 수익 합계를 색상으로 확인합니다.

Profit 측정값을 마크 카드 색상 에 올립니다.

에 올립니다. 결과 경상북도 안동시의 Profit 합계가 가장 저조함을 알 수 있습니다.

2. 필드 계층 만들기

이번에는 기초 지자체명을 가진 Address SGG 필드만 마크카드 세부 정보에 올립니다.

화면 우측 하단에서 7개의 알 수 없는 항목 을 확인할 수 있습니다. 강서구, 고성군, 남구, 동구, 북구, 서구, 중구는 전국에 2개 이상 존재하는 지자체입니다. 때문에 Tableau가 정확한 위치를 판단할 수 없는 것입니다!

해결책 1) 상위 행정 구역인 광역 지자체명을 가진 Address SD 필드를 먼저 마크 카드에 올려서 분기시킨 후 에 기초 지자체명을 가진 Address SGG 필드를 올립니다. 2) 광역 지자체 Address SD 필드와 기초 지차체 Address SGG 필드를 계층 구조로 만듭니다. Address SGG 필드 드래그 -> Address SD 필드 위로 드롭 -> 계층 만들기 -> 계층 이름을 ‘Address SD – SGG’로 설정 결과 새로운 계층구조 필드 Address SD – SGG가 생성되고, 내부에 Address SD 필드, Address SGG 필드를 확인할 수 있습니다. 생성한 Address SD – SGG 계층 필드를 마크카드 세부 정보에 올리면, 최초 상위 행정 구역을 가진 Address SD가 올라가고, 이를 drill down 하여 하위 행정 구역 Address SGG 필드의 시각화 결과를 확인할 수 있습니다. 데이터셋이 여러개의 지역명 필드를 가지고 있으면, 계층 구조 를 먼저 만든 이후에 시각화를 수행합니다!

또한, Address Region 필드 정보를 확인하면, 아래와 같이 6개의 멤버가 존재하는 것을 확인할 수 있습니다. 이는 광역 지자체(특별시, 광역시) 보다 상위 행정구역임을 알 수 있습니다. 즉, Address Region 필드도 Address SD – SGG 계층 구조로 적용할 수 있습니다!

먼저, 문자열 타입의 Address Region을 지리적 타입으로 변경한 후, 광역 지자체 Address SD 필드의 상위 필드로 설정합니다.

Address Region 필드명 앞 Abc 기호 클릭 -> 지리적 역할 -> 만들기 원본 -> Address SD Address Region 필드 데이터는 지리적 역할 메뉴에 해당하는 선택지가 없으므로, 만들기 원본 을 선택하고, Address SD 필드보다 상위로 위치하도록 해당 필드를 선택 합니다.

-> ->

결과 Address Region 필드가 Address SD – SGG 계층의 최상위 필드가 되며, 이를 마크 카드 세부정보에 올린 후 drill down을 통해 기초 지자체 행정구역까지 시각화할 수 있습니다.

3. 마크 카드 밀도로 지도 시각화

이번에는 마크 카드 밀도를 사용하여 지도를 시각화합니다. 밀도는 마크가 많이 존재하는 곳(많이 겹치는 곳)을 표현하며, 데이터셋에서 빈도가 많이 발생한 지역(측정값이 크거나 작은 것을 의미하는 것이 아닙니다.) 을 알 수 있습니다.

마크 카드 세부 정보 에 Adress SD – SGG 필드를 올립니다.

에 Adress SD – SGG 필드를 올립니다. 최대 Level of Detail까지 drill down을 수행합니다.

마크 카드를 자동 -> 밀도 로 변경합니다.

로 변경합니다. Sales 측정값을 마크 카드 색상 에 올린 후, 차이가 뚜렷한 색상으로 변경합니다.

에 올린 후, 차이가 뚜렷한 색상으로 변경합니다. 결과 서울을 비롯한 수도권 지역과 부산, 경남 지역의 Sales 합계가 두드러지게 높은 것을 알 수 있습니다.

4. 지도 시각화의 강점과 약점

강점

1) 눈에 잘 들어오고, 직관적입니다.

2) 데이터에 공간적 맥락을 부여합니다.

약점

1) 똑같은 데이터를 VLOD를 다르게 시각화 하면, 인지되는 결과가 달라질 수 있습니다.

(ex) 행정구역 ‘시’별로 분기한 데이터 분포(좌측 이미지)를 ‘구/군’별로 분기(우측 이미지)하면, 적색과 파란색의 비율에 차이가 달라질 수 있습니다.

2) 데이터 집계 결과를 면적을 가진 지도 위에 표현하기 때문에 데이터 해석에 왜곡이 발생할 가능성이 있습니다.

(ex) 적색 비율이 파란색보다 압도적으로 많지만, 실제 집계 결과 수치는 파란색이 더 많을 수 있다.

즉, 지도의 면적이 실제 데이터 집계 결과를 표현하는 것이 아니므로, 지도 면적만 가지고는 집계 결과를 판단할 수 없다!

마무리

이번 포스팅에서는 Tableau의 지도에 관한 내용을 정리하였습니다. Tableau가 기본적으로 가지고 있는 대한민국 17개의 광역 지자체와 226개의 기조 지자체 경계 정보를 사용하기 위해 해당 데이터를 가진 필드를 지리적 타입으로 변경해야 합니다. 또한, 상위 행정구역 필드와 하위 행정구역 필드를 계층 구조로 만들어서 시각화를 하였습니다. 다음으로, 마크 카드의 밀도를 활용하여 측정값 필드의 분포를 지도에서 확인할 수 있었습니다. 마지막으로, 지도 시각화의 강점, 약점을 살펴봤습니다.

작게나마 누군가에게 도움이 되는 글이었으면 좋겠습니다.

감사합니다 🙂

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